Необходимо в R написать программу в два этапа:
1) сперва высчитать так называемые индексы экономической сложности регионов России (необходимые базы данных я предоставлю)
2) после того, как будут высчитаны эти индексы, необходимо будет составить регрессию на взаимосвязь этих индексов с инвестициями (необходимые базы данных тут тоже предоставлю)
сроки выполнения - на все два этапа месяц максимум, причем первый этап желательно выполнить за неделю, а второй за 2 недели после первого
код необходимо написать со всеми пояснениями, что выполняется

нюансы работы:
1. Для результата можно ознакомиться с работой Любимова ИИ по ссылке https://www.econorus.org/journal/pdf/NEA-34.pdf#page=94 (с. 94)
В работе представлена методика расчета экономической сложности и что должно получиться на выходе - т.е. все регионы со значениями индекса (рейтинг вроде не обязателен и потенциал высчитывать тоже не надо)

2. Данные для этого имеются такие - скаченные таможенные данные с ФТС (таможенная служба) РФ по годам и регионам за 2016-2019 годы и данные международной торговли, скаченные с BACI (но там 2012-2017). Отсюда могу предположить, что рассчитать получится, вроде как, только за 17 год (в идеале хотелось бы за 18, но мировых данных не имею).

3. кодировка товаров в российской базе 4-значная, а кодировка в международной базе – 6-значная
видимо необходимо будет приводить к одной кодировке
к сожалению скачать российскую кодировку в 6-значной не удается, слишком большой файл (около 2 гб)

4. после успешного выполнения первого этапа будут даны данные по второму, но сразу скажу, там необходимо будет написать линейную регрессию для корреляции с инвестициями

сроки выполнения первого этапа - 1 неделя, сроки выполнения второго этапа - еще 2 недели после успешного выполнения первого этапа!