Задача из области object detection для написания научной работы.

Данные - картинки бегунов марафона. (пример прикреплен)

Задача - создать 2 модели для распознавания номера участника марафона. Первая модель на opencv без использования глубокого обучения. Вторая с использованием глубокого обучения и любым современным алгоритмом(Faster, RCNN, Mask R-CNN и т.д.). Желательно, чтобы модель с глубоким обучением имела лучший результат.

Как я вижу алгоритм работы:

1) Взять готовую модель для human detection.

2) Уже на выделенной области применить модель для распознавания номера.

Метрика IoU.

Цена работы договорная.