Здравствуйте.

1. Есть чат-бот парсящий и собирающий данные в real-time, он записывает
логи каждого отдельного события (1 событие = 1 лог) построчно в файл
.txt. В определенный момент времени чат бот производит расчет и
отправляет сигнал в мессенджер.

2. Есть программа обработки этих логов, очищает их, готовит для нейросети, сохраняет данные в формате Exel.

3. Есть модель Random Forest в расширении .pkcls Эта модель обучена на
файлах логов чат-бота, которые были обработаны массивом и преобразованы в
Exel второй программой.

Задача:

В чат-бота встроить программу обработки и модель, так чтобы поступающие
данные обрабатывались в нужный момент времени и отправлялся сигнал.

Т.е. необходимо, чтобы лог, который записывается в текущий момент времени, в
определенный момент проходил необходимую обработку и обсчитывался
моделью, потом отправлялся сигнал.