Нейронная сеть для нахождения соответствия между двумя таблицами

75 000 руб. за проект
21 апреля 2021, 15:16 • 4 отклика • 55 просмотров
Имеется эталонный список компаний(Таблица 2) и таблица с парой названи-адрес компании(Таблица 1). В Таблице 1 данные могу быть в разных форматах, не полные и тп. Нейронная сеть должна для каждой строки из Таблицы 1 определить какая же компания из Таблицы 2 имелась в виду и вернуть ее идентификатор.

Количество правильно определенных организаций из Таблицы 2 не должно быть ниже 90% на объем обработанных строк из Таблицы 1. Средняя скорость обработки строк должна быть не ниже 60 записей в секунду.

При реализации модуля не допускается использовать сторонние разработки, которые распространяются на платной (условно бесплатной) основе и/или с каким-либо функциональным/правовым ограничением.

Таблица 1. Исходные данные, в таблице имеется 5 млн. записей:
Название компании
Адрес компании

Таблица 2. Данные по базе организаций, в таблице имеется >10 млн. записей:
Название компании
Адрес компании
История названий
История адресов

Примеры с данными по таблицам имеются, при необходимости пришлю. Рассматриваю исполнителей из г. Казань или в пределах РТ.