Методы анализа данных. 1 КР 1 ЛР

3 000 руб. за проект
22 мая 2022, 11:50 • 2 отклика • 52 просмотра

=============== Предварительный анализ данных, дисперсионный анализ, корреляционный анализ, регрессионный анализ По результатам выполнения работы оформляется отчет. Содержание отчета включено в файл с заданием.

=====================

Цели расчетно-графической работы(контрольной):

1.Освоить методы решения задач первичного анализа данных и исследования статистических взаимосвязей на примере решения реальной задачи АД.

2.Освоить компьютерную технологию решения задач первичного анализа данных и исследования статистических взаимосвязей в среде пакета Statistica или другого ПО.

3.Научиться составлять план проведения статистического исследования выборочных данных и научно-исследовательский отчет по результатам проведенного исследования.

Задание к расчетно-графической работе.

Провести статистическое исследование выборочных данных, в ходе которого:

- провести предварительный разведочный анализ данных и описать характер распределения данных; обосновать выбор методов и средств решения задач исследования;

- выявить структуру взаимосвязей между показателями, выявить значимые статистические связи между исследуемыми показателями;

- решить поставленную задачу (кластеризации) и оценить степень адекватности решения выборочным данным;

- сделать выводы, интерпретировать полученные результаты в терминах прикладной задачи.

По результатам статистического исследования составляется отчет.

Исходные данные для выполнения РГЗ.

В качестве исходных данных используются многомерные выборки реальных данных из разных предметных областей (например, данные о пользователях Интернет-услуг, данные о пользователях Интернет-магазина, показатели заболеваемости по районам г. Новосибирска, показатели деятельности предприятия за отчетный период и т.п.).

Базы данных с реальными данными из разных предметных областей для оценки эффективности работы методов АД представлены на сайте https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets.php. Также данные можно выбрать на любых других сайтах, посвященных машинному обучению. Приветствуется, если данные для статистической обработки предлагает студент.

Программное обеспечение:

Расчетно-графическая работа выполняется с использованием средств статистических пакетов Statistica, SPSS, R Studio. Допускается выбор статистического программного обеспечения для проведения исследований студентом (по согласованию с преподавателем).

Отчет оформляется в соответствии с общими рекомендациями и требованиями к научно-технической документации.

Файлы