На данный момент есть несколько моделей
одна показывает точность (IoU-score ~ 75%, при целевом 90%), предназначена для запуска на сервере
вторая около 40%, ее можно запускать на мобильном устройстве


Размер датасета увеличен на 50%, нужно прогнать заново пайплайн с новыми данными, узнать новый результат.
Так же есть ряд проблем и задач на исследование:
- Поиск новых архитектур для лучших результатов
- лучшая модель не запускается на мобильных устройствах в силу слишком высокой вычислительной затратности. Модель которая запускается на мобилах имеет совсем печальные результаты. Поиск архитектур которые можно запускать на мобильных устройствах с более высокой точностью.
- много ложноположительных результатов по отдельным пикселям, не имеющих смысла в парадигме задачи
- Сделать пару новых классификаторов

Ищем опытного разработчика с опытом в CV.