Используя тензорные ядра вашей видеокарты запрограммируйте тренировку нейронной сети заданной конфигурации. Сравните производительность вашей программы с фреймворком pytorch на разных архитектурах (время выполнения прямого и обратного хода для достаточно больших размерностей входных данных и слоев). Запишите в отчет 10 замеренных времен выполнения для одного и того же размера слоев: д) CUDA с тензорными ядрами (forward и backward)

x[n] → FC1[n/16] → sigmoid → FC2[1]. К обычной функции ошибок нужно добавить квадрат L2 нормы выхода слоя sigmoid.

Есть пример другой нейронной сети