Нужен специалист по Pandas, NumPy, scikit-learn, задача кластеризации
10 000 руб. за проект
Есть база с 10000000 сущностями, имеющими около 20 параметров, каждый параметр имеет свой вес, имеет значение встречающиеся от 1 до 10000 раз, требуется вычислить наиболее схожие сущности.
Изначально вычислить вес значения параметра исходя из частоты и веса параметра, потом вычислить кластеры по сходству.
Изначально вычислить вес значения параметра исходя из частоты и веса параметра, потом вычислить кластеры по сходству.
В заказе есть исполнитель
При переводе заказа из архивного в актуальный, текущий исполнитель будет снят с задачи.
Выберите тип сделки
С безопасной сделкой вы всегда сможете вернуть средства, если что-то пойдет не так. С простой сделкой вы самостоятельно договариваетесь с исполнителем об оплате и берете на себя решение конфликтов.