Необходимо создать прототип нейронной сети классифицирующей изображения рукописного текста по ряду признаков. Необходимо распознать на изображениях характеристики шрифта (мелкий, крупный, наклонный, прямой, сильный нажим, слабый нажим, слитный и тд.) и на основании характеристик шрифта определить черты характера его автора (эмоциональный, общительный, доброжелательный, импульсивный и тд.), те. соотношение почерка и черт личности человека.

Имеется небольшой датасет из 100 изображений и их описаний. Требований к высокой точности модели нет, нужна базовая реализация за максимально короткий срок.