1.Разведочный анализ данных (построение графиков, боксплотов, пропущенные значения, матрицы корреляций, дубликаты, выбросы и тд.)

2.Выявляем пропущенные значения и устраняем их с помощью средней по выборке и удаляем выбросы

3.Построение регрессии (гедоническая регрессия)

4.На основе полученной регрессии проводим тесты на нормальность остатков (Шапиро Уилка, Бреуш Паган, гетероскедастичность, мультиколлинеарность)

5.МГК если получили ок регрессию

6.Опять проводим эти тесты и сравниваем модели

(код я уже написала, нужно только добиться нормальности остатков и тд..)