Техническое задание для разработки нейросети "NewsAnalyzer"
Цель проекта
Разработка нейросети, способной анализировать новостные материалы в области политики, геополитики, финансов, рынков, сырья (включая нефть и золото), и выдавать структурированный анализ с оценкой степени влияния новости, её потенциальной реакцией на рынке и комментарием.

Исходные данные
Дата выхода новости
Заголовок новости
Текст новости
Выходные данные
Нейросеть должна выдавать ответ в JSON-формате (или альтернативном, удобном для парсинга), содержащем следующие поля:

degree: степень влияния новости на рынок или политическую обстановку, оценка от 1 до 10.
reaction: предполагаемая реакция рынка на новость, значения "Positive" или "Negative".
analysis: комментарий аналитика, содержащий детализированный анализ влияния новости.

Требования к модели
Модель должна использовать архитектуру GPT-4 для анализа текстовых данных и предсказания результатов.
Модель должна обучаться на датасете, включающем новости и аналитические материалы по указанным тематикам. Желательно использовать провалидированные исходные данные, уже интегрированные в GPT-4, дополненные свежими данными из новостных источников.
Необходимо реализовать механизмы фильтрации и предобработки входных данных для исключения нерелевантной информации и оптимизации процесса обучения.
Модель должна поддерживать обновление и дополнение обучающего датасета для адаптации к изменениям на рынке и в мировой политике.

Тестирование и валидация: проверка качества анализа и корректности выходных данных на тестовой выборке.
Критерии оценки качества модели

Точность предсказаний степени влияния (degree).
Корректность определения реакции рынка (reaction).
Полнота и информативность комментариев (analysis).
Способность адаптации к изменяющимся условиям рынка и политической обстановки.


От Вас хотелось бы услышать что конкретно нужно будет от нас по технической части, приблизительную вилку стоимости и сроков работ (можно грубую).Также вопрос по конечному продукту, в каком формате мы его получим, через что и как к нему обращаться? Также что порекомендуете облачные сервера или физические, что лучше подойдёт под наши задачи?