Для сотрудничества на проектной основе ищу специалиста, который готов выполнить оплачиваемое тестовое задание. Задача связана с настройкой минимальной версии LLMOS для решения следующих задач:

Ответы на простые вопросы (диалоговая модель на основе LLM).
Интеграция функций:
Получение котировок акций конкретной компании (американский рынок).
Выдача последних новостей с краткой выжимкой по заданной теме.

Пример функционала:
Подобное реализовано в Phidata. Ваша задача — установить Phidata, найти нужный пример и предоставить работающий прототип в виде Telegram-бота или web-интерфейса.
Требования к отклику:

Расскажите, что потребуется для запуска такого сетапа (серверные требования, используемые технологии).
Укажите, какую LLM вы выбрали и почему.
Оцените, во сколько часов работы вы оцениваете задачу.

Примечания:

Тестовое задание оплачивается.
Наша цель — запустить проект по автоматизации ежедневных задач с использованием LLM, ориентированный на русскоязычную аудиторию.
В приоритете использование локальных моделей (например, Qwen 2.5). Мы пробовали Сайгу, но качество оказалось недостаточным.

Мы ожидаем:

Корректную обработку результатов tools.
Реализацию функции долгосрочной памяти для персонализированных ответов.

Если у вас есть идеи по реализации аналогичного функционала на других фреймворках, это будет большим плюсом.

Ждем ваших откликов!