Название: Разработка универсальной системы скоринга для различных направлений

Описание задания: Требуется разработка системы скоринга, которая может быть адаптирована под разные сценарии использования:

• Кредитный скоринг.
• Маркетинговый скоринг.
• Оценка рисков.
• HR-скоринг.
• Другие возможные направления, предложенные исполнителем.

Система должна быть гибкой, с возможностью настройки критериев и алгоритмов оценки под каждую задачу.

Основные задачи:

1. Архитектура системы:
   
   
   • Построение гибкой архитектуры, которая поддерживает разные модели скоринга.
   • Возможность подключения новых модулей/алгоритмов без переписывания основной логики.
2. Модели скоринга:
   
   
   • Разработка базовых моделей для нескольких направлений (например, кредитный скоринг и маркетинговый скоринг).
   • Использование алгоритмов машинного обучения (например, логистическая регрессия, градиентный бустинг).
   • Возможность подключения кастомных алгоритмов.
3. Интерфейс:
   
   
   • Веб-интерфейс или API для ввода данных, настройки моделей и получения результатов.
   • Возможность визуализации результатов скоринга (графики, таблицы, отчеты).
4. Работа с данными:
   
   
   • Загрузка данных из различных источников (CSV, базы данных, API).
   • Очистка, обработка и нормализация данных перед расчётом скоринга.
   • Интеграция с внешними сервисами для получения данных (например, кредитные бюро или CRM-системы).
5. Настраиваемость:
   
   
   • Возможность выбора или создания собственных параметров для оценки.
   • Конструктор правил для разных направлений (например, добавление нового критерия или пересчёт весов).
6. Безопасность и конфиденциальность:
   
   
   • Обеспечение защиты данных пользователей (соответствие GDPR или аналогичным стандартам).
   • Разграничение прав доступа для работы с системой.

Требования к исполнителю:

• Опыт разработки систем скоринга или работы с большими данными.
• Знание алгоритмов машинного обучения (логистическая регрессия, деревья решений, нейронные сети).
• Опыт работы с базами данных (SQL, NoSQL).
• Навыки разработки API или веб-интерфейсов.
• Знание технологий обработки данных (Pandas, NumPy, Apache Spark, и т.д.).

Результат работы:

1. Готовая система скоринга, поддерживающая минимум два направления (например, кредитный и маркетинговый скоринг).
2. Техническая документация по работе с системой, настройке моделей и интеграции.
3. Визуализация и отчёты по результатам расчёта.

Сроки и бюджет:

• Сроки: обсуждаются индивидуально в зависимости от сложности.
• Бюджет: предложите вашу цену.

Дополнительно:

• Готовы рассмотреть предложения исполнителя по улучшению или добавлению новых функций.
• Предпочтение исполнителям, которые могут предоставить примеры выполненных проектов в данной области.