Нужна нейросеть для генерации реалистичных портретных фото с лицом

150 000 руб. за проект
31 января 2025, 21:28 • 5 откликов • 24 просмотра
Проект: Нужна нейросеть для генерации реалистичных портретных фото с лицом пользователя (уровень betterpic)




Описание задачи

  • Из набора из 8–10 селфи необходимо обучать/дообучать модель, чтобы она генерировала портретные фото с тем же лицом в разных локациях.

  • Качество и реалистичность должны быть сравнимы с betterpic.io, вторым приоритетом — aragon.ai.

  • Можно использовать готовые библиотеки (Stable Diffusion, DreamBooth, etc.) или собственный пайплайн.


Функциональность

  1. Генерация: Модель, способная выдавать реалистичные фотографии с конкретным лицом в различных сценах.

  2. Улучшение качества (Upscaling): Интеграция подходящей модели (например, ESRGAN/Real-ESRGAN) для повышения чёткости и разрешения.

  3. Распознавание улыбки/открытого лица: Встроенный механизм проверки, чтобы отмечать, когда человек улыбается и лицо не закрыто (маской, рукой и т.д.).


Технические требования

  • Производительность: Обучение не более 30–60 минут на среднеграфической видеокарте (оптимизации приветствуются).

  • Выдача: Исходный код (Git), инструкция по развёртыванию (в идеале Docker). Набор тестовых примеров сгенерированных изображений.

  • Среда разработки: PyTorch/TensorFlow/любая подходящая библиотека.


Сроки и бюджет

  • Срок: Обсуждается (ориентир — несколько недель).

  • Бюджет: По договорённости (зависит от качества реализации).


Критерии выбора исполнителя

  1. Опыт в CV/генеративных моделях (пример работ).

  2. Навык настройки и fine-tuning нейросетей (Stable Diffusion, GAN, DreamBooth и т.п.).

  3. Способность задокументировать решение и обеспечить простую установку.


Пожалуйста, присылайте портфолио, примерный план реализации и сроки. Буду рад сотрудничеству!