Описание задачи: Требуется доработать существующий софт, который считывает данные с покерного стола (карты, ставки, стек) и загружает соответствующие файлы в GTO+. Часть функционала уже реализована, но нужно довести проект до рабочего состояния.

Цель: Полностью автоматизировать процесс считывания, открытия нужных файлов и выбора правильных веток решений в GTO+.

Важное:

• OCR-модель уже написана, она считывает карты, ставки, стек и т.д.
• Базовая интеграция с GTO+ есть, файлы открываются вручную.
• Нужно довести проект до полной автоматизации.

---

Что уже реализовано: ✅ Считывание карт, ставок, стеков, позиции игроков (OCR).
✅ Открытие файлов .gto в GTO+ вручную.
✅ Поддержка нескольких столов.
✅ Возможность сохранения настроек.

Что нужно доработать: 1. Автоматический выбор флопов и правильный порядок карт

• Флоп (например, KQA) должен автоматически сортироваться по убыванию (AKQ).
• Учитывать масти карт (флоппинг мастей).

2. Автоматическое открытие нужных файлов

• Сейчас файлы открываются вручную, нужно сделать так, чтобы файлы выбирались и открывались в GTO+ автоматически на основе ситуации за столом.

3. Фиксация окна для считывания

• Сейчас после каждого сканирования сбивается выбранное окно — нужно его зафиксировать.

4. Автоматическое определение спотов

• Например, если оппонент на EP сделал рейз 2.5bb, а игрок на BTN сделал 3-бет и получил колл, это должен быть 3betBBvsSB. Софт должен определять такие сценарии и выбирать нужную папку с файлами.

5. Улучшение работы со считываемыми координатами

• Сейчас координаты вводятся вручную и подходят только для одного стола.
• Нужно добавить удобный способ настройки координат для нескольких столов.

6. Автоматический выбор нужных веток решений в GTO+

• Сейчас пользователю нужно вручную вписывать данные.
• Нужно, чтобы программа сама выбирала нужную ветку на основе ставок оппонента.
  • Пример: Оппонент поставил 47% банка, а в файле есть только 33% и 75%. Софт должен выбрать ближайший вариант (50%).

---

Что я предоставлю: Готовый код проекта с OCR-моделью и интеграцией GTO+.
Тестовые данные, видео и примеры работы подобных софтов.
Подробное описание логики работы.

Что указать в отклике: 1️⃣ Опыт работы с Python, OCR и автоматизацией GUI.
2️⃣ Реальные сроки выполнения задачи.
3️⃣ Стоимость работы и подход к реализации.

Основная задача – довести софт до рабочего состояния: автоматическое считывание, открытие нужных файлов и правильный выбор веток решений в GTO+.