По образованию теор. физик (Бакалавриат СПБАУ РАН) инженер по машинному обучению (магистратура ИТМО) Занималься NLP: классификацией запросов, name entity recognition Computer vision: object detection, image classification, text detection, form understanding. Работаю ML инженером
Основное направление деятельности - машинное обучение на Python. На протяжении 5-ти лет проектирую и реализую сервисы машинного обучения (Image Processing, NLP, прогнозирование временных рядов), включая: Сбор, предобработку и первичный анализ данных (Selenium, Pandas, OpenCV);Структурирование и хранение данных (PostgreSQL, OracleDB и др.); Обучение ML моделей на различных фреймворках (Tenserflow, PyTorch); Написание backend составляющей сервиса (fastAPI, Celery); Проведение пост-релизной...
Работал в проекте Genvironment и получил грант питча его. Затем был fronend разработчиком в проекте сайта с квизами. Создавал GUI для экспресс симулятора гидроразрыва пласта. Работал менеджеров проекта 9 месяц, сначала в мини проектах затем в "пилот пилота датахаба цунами". Был ml специалистом в проектах по мониторингу сейсморазведочных работ и предсказанию течения жидкости при помощи GNN
Я имею большой опыт в разработке на Python, включая создание сайтов на Django и разработку телеграмм каналов. В настоящее время я работаю с фреймворком Tensorflow и машинным обучением, где могу построить различные модели. Я также знаком с другими библиотеками и инструментами, такими как Numpy, Pandas, Matplotlib и Scikit-learn, и использую их для выполнения задач в обработке данных и анализе. Я стараюсь оставаться в курсе последних тенденций и новых технологий, чтобы эффективно выполнять проекты...
Подробное резюме на hh - https://astrakhan.hh.ru/resume/29501010ff0bd233c30...
Студент 4 курса, работаю в лаборатории алгоритмической разработки, занимаюсь ML, хочу набраться больше опыта и покушать.
Мы верим, что человек, лишь с помощью мысли, может изменить мир. Мы любим крутые идеи, и гордимся, что помогаем их развивать. Soft’n’d ищет интересные проекты по всему миру, чтобы стать частью нового. Вдохновляйте, а наши команды знают, как спланировать, разработать и запустить на рынок любые идеи.
Начинающий Data Analyst/ Data science. Пройдены советующие курсы, выполнен ряд проектов по различным сферам ML, стадиям анализа данных. Большой опыт работы в науке (около 10 лет), научные исследования в физике ускорителей заряженных частиц. Обожаю учиться новому и исследовать мир.
Python, Flask, Django, Django Rest Framework, Keras, Tensorflow. Project management.
Имею успешный опыт в разработке систем компьютерного зрения и систем прогнозирования. Пишу чистый код. Хорошо разбираюсь в чужом коде. Нацелен на дальнейшее развитие в сфере работы с большими данными.
Привет, у меня большой опыт в разработке telegram и вк ботов. Самый крайний и мощный проект - @FBBOX_PRO_bot Работаю быстро и весело
Активно работал веб-разработчиком около 5 лет. Последние 3 года упор делаю на работу с текстовым контентом (копирайт, рерайт, написание статей) и дизайном. Количество выполненных проектов: более 50 (полноценных сайтов с собственным доменом). Около 30% из них по собственному дизайну. Приходилось работать на аутсорсе с такими сайтами как: citilink.ru и lamoda.ru (frontend). Ключевые навыки: html, CSS;js, jquery;PHP;mySQL;vkAPI (PHP);AdobePhotoshop (вёрстка, нарезка, подготовка всех...
Data science и Full-stack разработчик с опытом более 5 лет 1.Computer Vision 2.NLP 3.Graph Neural Networks 4.RecSystems 5.Machine Learning 6.Django 7.Flask 8.OpenCV 9.Selenium 10.BeautifulSoup 11.Scrappy 12.telegram bot 13.pytorch, tensorflow, sklearn, catboost 14.большой опыт работы с базами данных(PostgreSQL, MySQL+MariaDB, Mongo) 15.И другие, менее изученные библиотеки, фреймворки, etc. Хакатоны и соревнования: AIIJC 2021: International AI Olympiad Нашей задачей было предсказать...
Опыт работы 12 лет
ТЕХНИЧЕСКИЕ НАВЫКИ Languages programs: Python+Python(ООП), SQL; СУБД: MS Excel, MySQL, MS SQL, PgSQL, Power BI; Python environment: Jupyter Notebook, PyCharm; Python parsing: Beautiful soup, requests; Python Data analysis stack: numpy, pandas, matplotlib, seaborn; Python ML stack: scipy, statmodels, sklearn, scikit-learn, LightGBM, XGboost, CatBoost; Python models ML:LinearRegression, LogisticRegression, DecisionTree, SVR, LightGBM, XGBoost, CatBoost; Other: Bash, git; Soft skills:...
AI, ML, CV development; ERP, SRM, WMS systems; iOS, Android development; Python, C#, .NET, MS SQL Server, React.js, Xamarin, Angular etc.
-
Профессионал в области разработки прикладного программного обеспечения (С++, Python). Свободно владею ML-фреймворками (PyTorch, TensorFlow, Scikit-learn и др.).
Programmer, I have been working in the field of neural networks for 3 years, I have extensive experience in the development of classification and recognition. Worked with yoloV5, switched to yoloV7
Data mining, Data Science, Data Engineering, Machine Learning, Machine life-long learning, Algorithmic trading, Neural networks. Trading - bots, robots, experts, strategies. Plant(factory) Mind - machine learning pipelines producing trading robots. Алгоритмический трейдинг, Машинное бучение, Завод(фабрика) Разума - конвейеры машинного обучения, производящие торговых роботов. Нейронные сети авторской архитектуры и эволюционирования. Авторские функции/алгоритмы...
- работа с unix-подобными операционными системами; - написание bash, py - скриптов Linux; - построение моделей ML, DL; - работа с SQL и NoSQL базами данных; - Docker-контейнеризация; - написание пайплайнов CI/CD; - администрирование сети.
Резюме: https://drive.google.com/file/d/1Pqf4wTs2EN2M5td2szuQ24uY0Fnyid28/view?usp=share_link Опыт работы с Python - 3 года Работа с MNIST датасетом: Сделал kNN модель для классификации изображений MNIST используя PyTorch. Модель имеет точность в 99.5% Разрабатывал модель детектирующую меланомы и отличающую их от обычных родинок. Модель разрабатывалась в рамках проекта медицинского сервиса, и работает с помощью CNN написанной на PyTorch
Меня зовут Михаил. На данный момент заканчиваю обучение по направлению "Искусственный интеллект и прикладной инжиниринг" в НГУ, занимаюсь машинным обучением уже более 2 лет. В моем портфолио представлены такие CV проекты: • Классификация изображений (в т.ч. out-of-distribution детекция) • Сегментация изображений Несколько фактов о себе: • Ответственный • Настроен на результат • Закрываю дедлайны в срок • Слежу за развитием Data science Моё резюме в виде pdf можно найти...
Web-разработка с 1999 года: сайты, парсеры, большие базы данных (clickhouse), машинное обучение (catboost)
