Я - аспирант Университета Техаса в Остине (один из лидирующих вузов мира в области искусственного интеллекта на данный момент), байесовский статистик (Bayesian Non-parametrics, Markov Chain Monte Carlo ( MCMC ) optimization) и специалист по машинному обучению ( нейронные сети, в частности, различные формы Variational Autoencoder (VAE) и другие модели). Ищу интересные проекты на стыке науки и технологий, особенно методов машинного обучения (в идеале-нейросетей с применением байесовских...

https://itunes.apple.com/ua/app/twentypeaks/id1118... https://itunes.apple.com/il/app/mycitycard/id12419... https://itunes.apple.com/us/app/traceback-app/id12... https://itunes.apple.com/us/app/linzar/id127824283... https://itunes.apple.com/ru/app/%D1%81%D1%82%D0%BE... https://itunes.apple.com/us/app/%D1%81%D1%96%D0%BD... https://apps.apple.com/us/app/golden-eggs/id137763... https://apps.apple.com/ua/app/salad-bonus/id146228... https://apps.apple.com/us/app/kotonay/id1440091956... ...

Разработка под Android, на Java. Использую RxJava, Retrofit , GMS Vision, NDK при необходимости. Базы данных: использую SQLite, PostgreSQL, Firebase. Пуш-уведомления: Firebase Cloud Messaging. Картография: использую ArcGIS, OpenStreetMaps, Google Maps API. Bluetooth LE: использую RxAndroidBLE, Nordic Semiconductor BLE Library, Nordic Semiconductor Scanner Compat Library. Интеграция торг. оборудования (принтеры, сканеры штрихкодов) через BLE, приложения для реализации функциональности торг....

AnvizReport

VOG Altimeter

Altiwear

Языки программирования Swift и Objective C, любая нативная средаЭкспертиза UI / UX, интерфейсы в Sketch / PhotoshopПротоколы REST, JSON, CoreData, Augmented reality, Computer vision, OpenAL, OpenCV, OAuth, Real time synchronization, Location servicesШирокая география клиентов: США, Европа, ОАЭ, Китай и другие

Большой любитель IT сферы.

Professional engineer with knowledge in mathematics, especially in statistics. Hard skills in time-series analysis, regression analysis, natural language processing. Over 5 years of software engineering experience. Building scalable data pipelines with Google Cloud Platform.

Рекомендательная система для okko

Анализ данных.

1. Разработка анализ и моделирование алгоритмов. ЦОС, статистика, обработка видео. Обнаружение, распознавание, сопровождение, поиск зависимостей, оптимизация. Технические вычисления - Matlab, Statistica, NumPy, SciPy. 2. Разработка ПО для встраиваемых систем. Микроконтроллеры ARM, AVR, PIC. DSP - ADSP-BF537, TI DM3730. ОС - uClinux, FreeRTOS. Применял значительное количество специализированных SoC и микросхемы для обработки видео, реализации связных протоколов, приёма навигационных сигналов....

Высшее образование программиста. Степень канлидата наук в области машинного обучения. Опыт Более 8 лет разработки .6 лет работаю на фрилансе . Специализируюсь на ботах и машинном обучении.

День добрый! Имею 2-х летний опыт работы в анализе данных (парсинг, предобработка, подбор модели, верификация). Основные инструменты python и библиотки (numpy, pandas, scikit и другие).

Имею опыт в gamedev, backend и 3d графике. Увлекаюсь машинным обучением.

Исследователь данных.

Aa

Опыт работы в компаниях aviato, dar-ecosystems, на должности бэкенд разработчика. Основной стэк: python, django, php, laravel. Есть опыт в: machine learning, computer vision, data scrapping, parsing.

Experienced Video Software Development Engineer: C / C++, C#, Python, Node.JS, Java. Web Development(Java EE, Python Django, Node.js), Mobile Development: Android, Алгоритмы и программирование микроконтроллеров (STM32, AVR, Arduino) Image / Video Processing Computer Vision Engineer

Общие навыки: Опыт руководителя, Опыт работы в команде до 10 человек, Linux, Git, GitLab CI/CD, Docker, Redmine, ООП, BEM, Webpack 4, Golang, Go-Gin, Redis, Nats, Nats-Streaming, ElasticSearch, Docker-swarm, Amazon Web Services, Код-ревью. Около пяти лет назад я начал работать профессионально то есть получать за свои знания деньги и за эти пять лет я прошел путь от начинающего HTML верстальщика до профессионального специалиста в web разработке. Для меня IT-сфера не просто хобби и(или) работа...

ТОТ САМЫЙ КАППЕР (лето 2018-январь 2019) За интересующими проектами из портфолио обращаться в ЛС. Выполняю адекватно на качество, на рейтинг. Общаться желательно через Telegram, звонки в экстренных случаях.

Февраль 2019 — Октябрь 2019 Департамент инновационного развития города Москвы Заместитель начальника отдела аналитики и машинного обучения -Парсинг сайтов -Построение моделей кластеризации -NLP -look&like Сентябрь 2017 — по настоящее время АО «МаксимаТелеком» Россия, maximatelecom.ru/en#/ Старший аналитик Big Data ( Senior data scientist ) -Автоматизация и поддержка операционных аналитических задач; -Построение ML модели по определению валидности связки мак адрес-номер телефона -Получение...

Реализация алгоритмов машинного зрения с помощью библиотеки OpenCV; Разработка и обучение искусственных нейронных сетей с помощью библиотек Pytorch и Darknet.

I'm a full-time senior data scientist working for B2B service provider for insurance industry in Germany. Building systems and services to help insurances understanding their customers. With focus on unstructured or weakly structured data: deep understanding of invoices, photo images etc.

Начинал с анализа временных рядов: очистка данных нормализация приведение к стационарному виду feature research работа с json pandas numpy многомерные массивы тензоры multi-step и multi-feature forecast использование методов машинного обучения (деревья, knn, ARIMA и пр.) и нейросетей для прогнозирования временных рядов Умею работать с REST API, многопоточностью, вычислениями на GPU, немного с async. Сейчас пишу дипломную работу по NLP, в частности про использование multi-head...

Экономическое- финансовое образование 1,5 года строю модели машинного обучения в R /направление- риски Послдение полгода перехожу на Python : beautiful soap, scikit learn, pandas, numpy

Построение сетей на Cisco и Moxa, телефонии Avaya. Разработка различного ПО на Golang, можно ознакомится на Github https://github.com/OlegPowerC?tab=repositories Был проект конвейера для сортировки товаров для США, я создавал систему распознавания штрих кодов на базе 20 мегапиксельных GigE Vision камер, и ПО и сеть и механика. Для них же строил сеть между филиалами (VPN) и маленький дата центр на ESXi и Cisco Nexus'ах. Позже напишу подробности. По Cisco можно посмотреть тут мои темы на Cisco...

2017 - 2017 -- Junior Java Developer в Epam 2019 - ... -- Data Scientiest / Data Engineer Сбербанк

Основной язык - python. Область интересов - машинное обучение, deep learning, nlp, computer vision, backend, разработка, анализ данных.