В сфере Data Science 3 года, имеется опыт вывода в prod ряда моделей по ML, связанных с табличными данными и Computer Vision. Для анализа данных чаще используются Pandas и Seaborn, в качестве моделей применял модели из стандартного стека по ML.
Разработка ботов, парсеров, различных скриптов на Python, немного разбираюсь в машинном обучении (Keras, TF), есть опыт backend разработки на Python (FastAPI).
Я работал в стартапе в качестве руководителя команды и разработчика JS. После стартапа я решил 2 тестовых задания для компаний, специализирующихся в области биотехнологий. Я разработал системы, которые предсказывали вероятность развития рака на основе биомаркеров (лецитин, коэффициенты ожирения и другие).
Являюсь ведущим инженером-программистом микроконтроллеров по призванию, системным архитектором в душе, радиотехник в выходные
Меня зовут Павел, специалиpируюсь на backend разработке на языках Python и C++. Есть опыт работы с ML, как классическим (scikit-learn), так и с нейросетями (PyTorch, Keras, Tensorflow). Работал в Яндексе, SberDevices, Mail.Ru Group. Опыт 7 лет.
Решаю задачи машинного обучение, опыт преимущественно с изображениями, текстами. Полный Python ml стек: pandas, numpy, matplotlib, tensorflow, pytorch, keras. Делал Dashboard при помощи Dash, запускал модели на Flask.
Привет! Я фулл стек разработчик, в профессиональной разработке более 15 лет. Участвовал в гиганском количестве проектов, берусь за задачи любой сложности. На большие проекты привлеку друзей.
Хорошо знаю c#, анализ данных, машинное обучение, NLP.
Data Analyst/Data Scientist Dates Employed: October 2020 - September 2021 Work experience in Data Science team: -Researches (Reinforcement Learning approaches) -Creating internal tools for analysis of humans and bots activity in games -Experience with AndroidStudio, Unity, Unity ML-agents -Modification of Acme, AndroidEnv for project needs -Training and testing models (DQN, IMPALA, D4PG) Work experience in Data Analysts team: -Researching and checking fraud-hypothesis, searching for new fraud...
Занимаюсь анализом данных и Machine Learning
Закончил технический вуз, имеется немало проектов
Работал ведущим devops инженером, в данный момент занимаюсь прогнозированием временных рядов методами ML (стало интересно :)).
Python, Machine Learning, боты разной степени сложности
Основная специализация - управление проектами разработки. Сертифицирован по PM BOK. Долгое время работал в фармацевтической индустрии как digital manager, после этого в агентстве руководил командой по созданию анимации и 3Д графики, а также управлял VR/AR проектами. Сейчас с командой коллег осуществляем разработку кастомных computer vision проектов для бизнеса, создаем анимационные ролики-дескрипторы сервисов и сайтов, и до кучи развиваем свой аналитический стартап.
Я занимаюсь Al Deep Learning Engineering, ML. Создаю и обучаю модели нейронных сетей. Анализирую и обрабатываю данные в различных формах. Также я занимаюсь развертыванием модулей, и оптимизацией inference. Есть опыт в построении CNN, NLP моделей, web-приложений на основе модуля NN. Примеры работ можно посмотреть:https://github.com/LGDnov.
Закончил МГУ. Реализовал и внедрил 2 telegram бота
Студент математического факультета ВШЭ с навыками программирования на python, знанием алгоритмов, базовым пониманием ML и высокой математической культурой Самостоятельно написал и запустил систему продажи/проверки билетов для собственного ивента. В систему входили: - асинхронный телеграм бот на aiogram, который вносил всю информацию в SQLite и google sheets (через google API), принимал оплату, отправлял QR код и дублировал его на почту - сайт для фейсера, который позволял сверить данные...
В бизнес-аналитике с 2016 года. Работал в FMCG, логистике, маркетинге и девелопменте. Выстраивал аналитику с нуля, дорабатывал КХД, уточнял систему отчётности и выводил визуальную составляющую на новый уровень. Проектировал отчётность для заказчиков всех возможных уровней и специализаций. На профессиональном уровне владею 1. Power BI и связанными с ним надстройками (Power Query, Power Pivot); 2. SQL. Запросы, администрирование и интеграции (SSMS, SSIS); 3. R/Python. API интеграции, обработка...
Быстро, точно, надежно.
Аналитик самоучка
Занимаюсь программированием на JavaScript, CSS, HTML. Работаю с фреймворком React. Есть несколько проектов на Python (ML), C++ (Programming principles), Java (Algorithms). Увлекаюсь робототехникой и программированием дронов. А также люблю 3D моделирование: работал в SketchUp, Fusion 360. Есть навыки создания дизайна интерфейсов в Figma.
I have been doing Python for 3+ years and there are some interesting projects which I am ready to show: ParkAI - service prototype for tracking free parking spaces (using the video stream of the CCVT cameras)Lungs diagnostics - telegram bot, which can help you with diagnostics of legenevy (also CoViD-19)Abnormal Event Detection SystemI have experience with Docker and deploying containers directly on servers (AWS EC2, Google Cloud, Azure, Heroku (CI/CD solutions)). One of the projects that...
Разрабатываю ботов для telegram, парсеры, есть опыть ml
Занимаюсь разработкой и анализом данных на языке программирования Python уже более 3 лет. Готовь предложить вам написание Dekstop ПО, сбор и анализ данных с ресурсов различной сложности, в том числе с поддержкой JS. Построение различных моделей классификации, ранжирования и регрессии. Работа с различными базами данных (SQL. NoSQL). Контейнернизация Docker
Работал волонтером в учебных лагерях по образовательной части. Планирую Python Junior Developer. - Знания: - Python (3 года), bs4, PyQT5, Flask, requests, pygame, opencv, pyTelegramBotApi, PHP, Linux, БД(Mysql, SQL) - Знаю верстку сайтов на HTML, CSS, JS, bootstrap 4 - создавал сайты на python (Flask, SQL, PHP) - Недавно начал заниматься Data Science, ML: pandas, sklearn, numpy - имею навыки работы с Git - Английский уровня B2 GitHub репозиторий: https://github.com/shugaibov-valy
