
Работаю Data scientist'ом в банке. Программирую на Python'e
Работаю Data scientist'ом в банке. Программирую на Python'e
Питонист, бекэндер, граф дизайнер и смм менеджер это все про меня. Сделаю проекты 100% качеством, обращайтесь
-
Zelenskiy Yaroslav DevOps Engineer Moscow\Krasnodar (Russia) DevOps engineer with more than 4 years of experience in IT sphere. The main technology stack includes: Ansible, Zabbix, Docker, Hyper-V FC, VMware ESXI, Mikrotik\Cisco. Has solid experience in infrastructure design, distributed LAN administration and maintenance of server equipment based on Windows /Linux OS. Responsible, communicable. Ready for challenges to improve professional skills. High stress resistance. Languages...
Диплом с отличием по специальности "Инженерия программного обеспечения", повышение квалификации "Data Science", есть опыт разработки под заказ.
Опыт разработки программ на Python больше 2 лет В своей работе активно использую Notion и Git Стек для парсинга: requests, bs4, Selenium. Стек для ML: pandas, numpy, matplotlib, seaborn, scikit-learn, pytorch Стек для веба: Django, HTML, CSS, Bootstrap, JavaScript
Имею опыт аналитической работы в python, R, могу собирать данные (scrapy, selenium), процессировать их, визуализировать (seaborn), работаю с bash, SQL. Умею обучать ml-модели и нейросети, создавать телеграм-ботов.
Инженер-программист. Python разраб.
Репетитор по программированию (Основы, DeepLearning, Python, Scratch, RobloxStudio, PythonMinecraft)
В сфере Data Science 3 года, имеется опыт вывода в prod ряда моделей по ML, связанных с табличными данными и Computer Vision. Для анализа данных чаще используются Pandas и Seaborn, в качестве моделей применял модели из стандартного стека по ML.
Разработка ботов, парсеров, различных скриптов на Python, немного разбираюсь в машинном обучении (Keras, TF), есть опыт backend разработки на Python (FastAPI).
Я работал в стартапе в качестве руководителя команды и разработчика JS. После стартапа я решил 2 тестовых задания для компаний, специализирующихся в области биотехнологий. Я разработал системы, которые предсказывали вероятность развития рака на основе биомаркеров (лецитин, коэффициенты ожирения и другие).
Являюсь ведущим инженером-программистом микроконтроллеров по призванию, системным архитектором в душе, радиотехник в выходные
Меня зовут Павел, специалиpируюсь на backend разработке на языках Python и C++. Есть опыт работы с ML, как классическим (scikit-learn), так и с нейросетями (PyTorch, Keras, Tensorflow). Работал в Яндексе, SberDevices, Mail.Ru Group. Опыт 7 лет.
Решаю задачи машинного обучение, опыт преимущественно с изображениями, текстами. Полный Python ml стек: pandas, numpy, matplotlib, tensorflow, pytorch, keras. Делал Dashboard при помощи Dash, запускал модели на Flask.
Привет! Я фулл стек разработчик, в профессиональной разработке более 15 лет. Участвовал в гиганском количестве проектов, берусь за задачи любой сложности. На большие проекты привлеку друзей.
Хорошо знаю c#, анализ данных, машинное обучение, NLP.
Data Analyst/Data Scientist Dates Employed: October 2020 - September 2021 Work experience in Data Science team: -Researches (Reinforcement Learning approaches) -Creating internal tools for analysis of humans and bots activity in games -Experience with AndroidStudio, Unity, Unity ML-agents -Modification of Acme, AndroidEnv for project needs -Training and testing models (DQN, IMPALA, D4PG) Work experience in Data Analysts team: -Researching and checking fraud-hypothesis, searching for new fraud...
Занимаюсь анализом данных и Machine Learning
Закончил технический вуз, имеется немало проектов
Работал ведущим devops инженером, в данный момент занимаюсь прогнозированием временных рядов методами ML (стало интересно :)).
Python, Machine Learning, боты разной степени сложности
Основная специализация - управление проектами разработки. Сертифицирован по PM BOK. Долгое время работал в фармацевтической индустрии как digital manager, после этого в агентстве руководил командой по созданию анимации и 3Д графики, а также управлял VR/AR проектами. Сейчас с командой коллег осуществляем разработку кастомных computer vision проектов для бизнеса, создаем анимационные ролики-дескрипторы сервисов и сайтов, и до кучи развиваем свой аналитический стартап.
Я занимаюсь Al Deep Learning Engineering, ML. Создаю и обучаю модели нейронных сетей. Анализирую и обрабатываю данные в различных формах. Также я занимаюсь развертыванием модулей, и оптимизацией inference. Есть опыт в построении CNN, NLP моделей, web-приложений на основе модуля NN. Примеры работ можно посмотреть:https://github.com/LGDnov.
Закончил МГУ. Реализовал и внедрил 2 telegram бота