Хорошо могу выполнять проекты высокой сложности, требующих поиска нестандартных подходов как в области программной инженерии, так и в области алгоритмов/математических основ. Основные направления: цифровая обработка сигналов ( в том числе аппаратная реализация) распознавание образов классификация поиск встроенные решения на основе Linux Всегда стараюсь относиться максимально гибко и лояльно к итеративности формулирования технического задания в части последующей детализации и спецификации...

1) Multiple object tracking. Одновременное построение траекторий множества однотипных объектов (игроки на поле) по видео. (Object Detection, Multiple object tracking, Python, numpy, pandas, CNN, Deep Learning, TensorFlow, OpenCV, Kalman Filter) 2) Анализ данных о работе Helpdesk-подразделения и предсказание наступления некоторых критических событий (Python, pandas, numpy, cross-validation, оверсэмплинг, gridsearch, классификация - деревья решений, randomforest, регрессия, корреляция) 3)...

Исполнителен, дисциплинирован, самоогрганизован, честен. Люблю порядок. Предпочтительные направления: системное администрирование, ИБ, криптография (нет, опыта нет, просто интересна данная тема. Нет, ничего не читаю по ней), аналитическая работа (реально аналитическая, а не сравнить два значения и сделать вывод, что одно, больше другого). Да, понимаю, на данные направления мое образование "не тянет", но хотелось бы работать в данных областях (приоритетно в области ИБ). Что могу/умею: -...

Опыт работы DataScientist 2 года, основные обязанности: построение мат. моделей для привлечения клиентов, по массовым коммуникациям, построение скорингов. Выполняю следующие задачи: сводная отчетность (MS Excel Power Pivot, графики и таблицы);построение мат.моделей с помощью R: регрессии, деревья решений, нейронные сети; выбор клиентов, которые с наибольшей вероятностью совершат покупку и т.д. - в зависимости от задачи;кластеризация клиентов/покупателей, классификация; анализ текста (Text...