Закончил МГТУ им. Баумана с отличием, более 5 лет работаю в области программирования математических алгоритмов (машинное обучение, методы конечных элементов, бэкенд сервисы). Сейчас работаю в Mail.Ru Group в server-side разработке рекламной платформы (рекламный аукцион, машинное обучение). Постоянно занимаюсь самообразованием, прошел более 10 онлайн курсов на Stepik и Coursera, посвященных программированию, статистике и машинному обучению. Всяко разное за многие годы на...

Машинное обучение и Анализ данных

Машинное обучение, глубокое обучение,телеграмм боты, скрипты, python, labview

Занимаюсь программированием еще со школы. Первая специальность: программирование информационных систем и технологий в бизнесе. далее закончила две магистратуры по направлениям: Интернет вещей и Математика и вычислительная техника (машинное обучение, компьютерное зрение). Быстро учусь.

Администрирование Linux, Mac OS X. Компонентный ремонт материнских плат Apple. Разработка печатных плат. Разработка мобильных приложений (Swift, React Native). Разработка веб приложений (Frontend: Vue, React, Three.js, Bootstrap, Cannon; Backend: Ruby on Rails, Node.js). Машинное обучение (Keras). OSX86, разработка jailbreak твиков. Разработка игр на Unity3D.

Анализ различных видов данных, машинное обучение, кластеризация.

Разрабатывал нейронные сети распознающие лица, распознающие предметы на фотографиях. Занимался прогнозированием закупок и кластеризацией клиентов. Разрабатывал CRM системы с использование Dev Express . Разрабатывал Android приложение геотрекер. Хорошо знаком с C# и C++. Разрабатываю в короткие сроки и по адекватной цене. Разрабатываю так же всю сопутствующую документацию (при необходимости).

Решаю задачи аналитики и машинного обучения. Основная работа - аналитиком в Yandex Data Factory (консалтинг и сервисы под ключ в сфере применения машинного обучения и искусственного интеллекта в промышленности) Ранее работал риск-аналитиком (кредитный скоринг) в Альфа-Банке. Принимал участие в образовательных проектах Phoenix Case School, Альфа-Опыт, и Data Mining in Action, преподавал в НИУ ВШЭ. Занимаюсь машинным обучением и анализом данных с 2012 года. На Фрилансим пришёл за...

Инженер. Программист. Математик.

НЕОБХОДИМА АНАЛИТИКА BIG DATA? Анализ больших данных компании, выявление закономерностей, прогнозирование продаж и оттока, построение математических моделей, создание рекомендательных систем, аудит существующих процессов сбора и анализа данных, машинное обучение? РЕШЕНИЕ Компания "Лига Экспертов" специализируется на анализе данных, машинном обучении и разработке инновационных продуктов в области информационного поиска. Мы сотрудничаем с коммерческими и...

Учусь в Технопарке Mail.ru и Бауманке. Я full-stack веб-разработчик. Разрабатывал веб-приложения на Ruby on Rails для нижегородской туристической компании АТК Глория. Использовались Gulp, CoffeeScript, Sass, Less, jquery, lodash. Я автор C++ библиотеки tgbot-cpp, у которой 85+ звезд на гитхабе. Также я работал с VK API. Занимался проектом, который предсказывал лайки, репосты и лайки друзей подписчиков, которые поделились постом на своей странице. Использовалось LDA (Латентное размещение...

Qt/C++ Python C#.NET Занимаюсь наукоёмким программированием. Немного умею в системное. Вожусь в линуксах и копаюсь в шиндошсах. Умею в серьёзное моделирование и учу компьютеры думать.Также интересует и всячески развиваюсь в разработке игр.

Привет! Я Web-разработчик. 10+ лет в теме, из них: 6 лет работы с WordPress и сопутствующими вещами (WooCommerce, CF7, BuddyPress, etc);4 года работы на международных площадках (Envato Studio, UpWork).2 года управления проектами и командами разработчиков.Пишу код на PHP, JavaScript и Python, верстаю, выполняю много самых разных задач вокруг этого. Главные сферы моей деятельности на данный момент - WordPress, Laravel. В активном изучении сейчас также Node.js, Meteor, Electron. Из сферы Python...

La Bécanerie - le blog

Leanscape.io

Leto Coffee Brew Bar

Готов выполнить заказы по машинному обучению, анализу данных. Сертификаты COURSERA - Machine Learning (Andrew Ng) и Машинное обучение (курс К.В. Воронцова). Автоматизация бизнеса на продуктах MS Office

d

Решаю задачи, связанные с машинным обучением. Профиль на Kaggle: https://www.kaggle.com/zfturbo

Закончил МехМат МГУ (кафедра Математическая статистика). На данный момент учусь в аспирантуре.

Высшее математическое образование Анализ данных, Машинное обучение, Нейронные сети. Разработка веб-приложений и вес-сервисов Обучение программированию. Разработка python приложений. Разработка под Android. Математическое моделирование.

Разработка прикладного программного обеспечения, веб-приложений, систем аналитики, встраиваемых систем, основанных на использовании технологий машинного обучения. Системы обработки звука, изображений и видео. Используемые языки: C#, C/C++, Assembler, python, php, js и сопутствующие с ними технологии.

Опытный backend программист Область моих интересов: эффективные алгоритмы и структуры данных высоконагруженные системы распределённые архитектуры отказоустойчивость функциональное программирование машинное обучение инновационный интерфейс пользователя

Специальность по диплому: прикладная математика и информатика Есть опыт: .NET, C/C++, OpenCV, CUDA, математическое моделирование, анализ, обработка сигналов, машинное обучение.

В рамках сплоченной группы специалистов, мы работаем с любыми предметными областями и различными исходными данными; мы готовы взять задачи любой сложности и разработать для них качественные решения. Deep Systems на протяжении более двух лет предоставляет помощь компаниям, сталкивающимся с проблемами обработки и анализа данных. Наши специалисты применяют новейшие методики машинного обучения и статистики при решении задач любой сложности. В числе успешно выполненных проектов: - Распознавание...

Профессиональные навыки: Применение языка программирования в соответствие с задачей, учитывая концептуальную основу того и другого; C++ и Python — эксперт, GoLang и Ruby — любитель. Выдержка стандартов чистого кода. Совершенствование кода, учитывая специфику готового решения. Использование базы данных в соответствии с прикладным применением. Использование гибридных решений хранения данных: PostgreSQL, MongoDB, Riak, HBase, Neo4j, Redis. Выбор параллельных алгоритмов. Математический анализ...

Wargaming.netСанкт-Петербург, wargaming -- Информационные технологии, системная интеграция, интернет Сентябрь 2013 — Декабрь 2013 4 месяца QA Engineer - ручное тестирование сетевых видеоигр на PC; - написание тест-кейсов; - постановка задач по исправлению ошибок; - контроль за своевременным исполнением поставленных задач; - сбор статистических данных по производительности. PlaykotСанкт-Петербург, playkot -- Информационные технологии, системная интеграция, интернет Март 2013 — Сентябрь 2013 7...