я квалифицированный программист, работал в области разработки и поддержки различных систем учета. Три года я работал ведущим программистом в команде разработчиков, разрабатывал коммерческую систему кадрового учета и расчета заработной платы. Более 10 лет опыта работы с платформой 1С (7.7,8.1,8.2) и поддержки бухгалтеров, как программной поддержки, так и опыта работы с данными в бухгалтерском и складском учете, как помощника бухгалтерском учете. В настоящее время, нарабатываю опыт в питоне и...

Projects 2014 Search Engine University project Search engine for Internet resource Instruments: Python 2.7 (MongoDB, MyStem, PyMorphy, NLTK) 2015 Redis University project Realization of own server, which implements part of redis protocol using C++ and boost library 2016 Course project University project Developing classifier of texts from Social Networks Instruments: Python (matplotlib, numpy, scikit-learn, Vk Api, Pillow), Jupyter Notebook 2016 Web-site Online Store Instruments: Front...

1) Multiple object tracking. Одновременное построение траекторий множества однотипных объектов (игроки на поле) по видео. (Object Detection, Multiple object tracking, Python, numpy, pandas, CNN, Deep Learning, TensorFlow, OpenCV, Kalman Filter) 2) Анализ данных о работе Helpdesk-подразделения и предсказание наступления некоторых критических событий (Python, pandas, numpy, cross-validation, оверсэмплинг, gridsearch, классификация - деревья решений, randomforest, регрессия, корреляция) 3)...

3+ лет опыта разработки. Основной стек - python + django/flask. Опыт работы с бд, с написанием raw SQL запросов (преимущественно работал с postgresql), есть небольшой опыт работы с mongo и redis. Могу сверстать (html+css) страницы средней сложности (нет опыта адаптивной вёрстки). Имеются средние навыки javascript-разработки (в том числе SPA, в частности, ember.js). Рассматриваю работу с данными в контексте numpy, scipy, pandas (в рамках каких-либо статистических расчётов, если это не какие-то...

- обработка сигналов, в том числе разработка алгоритмов межпозиционного отождествления данных - работа в проекте по CV

Разработка небольших проектов на Python/Django: сбор, обработка визуализация данных, сайты, чат-боты. Стэк: Python 3.8, Django 3, Django REST, NumPy, Pandas, matplotlib, Jupiter notebook

Здравствуйте. Моей основной деятельностью является написание программ для сбора различных данных с веб ресурсов и сохранение их в фалы различных форматов. Впервые с программированием я столкнулся в школе и после продолжил обучение в университете и различных курсах. На данный момент являюсь python разработчиком в Минске. Спасибо, что посмотрели мой профиль и прочитали информацию обо мне и моей работе. Languages: Python OS: Windows, linux. Key skills: Scrapy, Selenium, pandas, requests. Web...

Коротко о себе: окончил мехмат ЮФУ. В ходе обучения более углубленно интересовался теорией вероятностей, вероятностными процессами, общей алгеброй. Помимо теоретических исследований, также занимался практическими задачами, такими как моделирование распространения акустических волн в костных тканях с помощью метода конечных элементов. Готов решать наукоемкие задачи. Имею обширные знания в области фундаментальной математики, а также в области численных методов решения сложных математических...

Ищу удаленную работу с интересными задачами в data science, готов работать 24/7, развиваться, анализировать актуальные подходы, адаптировать их под конкретные вопросы и идеи.

Решение выше указанных задач проводилось с использованием пакета Mathematica и реализации на python (numpy+matplotlib) в основном. Разрабатываю модели (на основе соц. опросов выявления связей между теме или иными областями социальными процессами) с использованием Python (python+ numpy + scipy +sklearn + pandas) и вывод результатов на web ресурс (DashBoard) разработанный мною (python+ flask + dash + pandas + sqlite).

Инженер

Июнь 2018 — сентябрь 20184 месяца Совкомбанк, ИКБ Казань, www.sovcombank.ru Аналитик данных Проведение рекламных кампаний: - определение целевого сегмента клиентов для запуска кампании; - настройка/отладка выборки клиентов для коммуникации; - проведение А/Б тестов кампаний; - сбор статистики по проведенной кампании, анализ полученных данных; - прогнозирование возможного отклика по новым кампаниям. Сентябрь 2016 — июнь 20181 год 10 месяцев Системы документооборота, ООО Казань Аналитик данных...

Большой опыт работы в банковской сфереУспешный опыт проектирования с нуля и внедрения распределенной сетевой инфраструктуры. Опыт проектирования и запуска процессингового центра. Внедрение и работа с open-source ПО (Zimbra, postgres, pfsense, freeswan/openswan, kannel и др.), работа с серверами Linux (Ubuntu, Debian, Oracle Linux). Java (Apache Camel, Spark web framework, Dropwizard, Spring boot, CryptoPro JCP, XML:DOM, SAX, JAX-WS и др.)Python: Pandas, Numpy, FlaskНемного...

Программирование на python, php, c. Исполнительность, обязательность, готовность и желание разбираться в чужом коде, понять внутреннюю реализацию.

Python разработчик

5 лет опыта программирования на C++ и Python Работа в различных компаниях на позициях Python-разработчика, Data scientist

Профессиональные навыки: - Python/Django (пример моей работы https://github.com/rus-vista/phonedb), Flask - Linux (Debian/Ubuntu), Deploy (gunicorn, postgres, nginx, supervisor, virtualenv), Docker - SQLAlchemy, MySQL, PostgreSQL - Celery + RabbitMQ, Scrapy, Pandas - Javascript, HTML, CSS

Закончил МГТУ им. Баумана с отличием, более 5 лет работаю в области программирования математических алгоритмов (машинное обучение, методы конечных элементов, бэкенд сервисы). Сейчас работаю в Mail.Ru Group в server-side разработке рекламной платформы (рекламный аукцион, машинное обучение). Постоянно занимаюсь самообразованием, прошел более 10 онлайн курсов на Stepik и Coursera, посвященных программированию, статистике и машинному обучению. Всяко разное за многие годы на...

Data mining, Big data, Data science

Инженер(специалист) по машинному обучению и искусственному интеллекту Задачи очистки текстов, классификации текстов и кластеризации. Разработка, тестирование и отладка моделей с помощью TF и Keras (CNN/LSTM/ML). Анализ данных, поиск скрытых зависимостей, составление отчетов.(LDA, EDA) Внедрение и поддержание работоспособности внедренных моделей машинного обучения, программного обеспечения, баз данных и моделей предсказательной аналитики.

Предсказание оттока клиентов банка

Анализ различных видов данных, машинное обучение, кластеризация.

Бизнес решения

Учиться, учиться и ещё раз учиться

ads