Занимаюсь веб скрапингом (или как у нас говорят парсингом :) ), работаю с мат. моделями в области машинного обучения, анализирую и обрабатываю данные (могу создавать красивые отчеты).

Начинающий data scientist, есть навыки работы с NumPy, Pandas, Matplotlib. Знаком с основными типами задач машинного обучения, имеется опыт реализации моделей в scikit-learn и Keras

Начинающий аналитик данных

Добрый день. Мой CV - https://cv2you.com/ru/resume/Yl6K/ в электронном виде. Недавно (15.12.2022) закончил курсы по Python-разработчику. В конце года попал на интенсив от Университета Искусственного Интеллекта (УИИ г. Москва) по искусственному интеллекту и каждый вторник у них прохожу интенсивы с решением практических задач, мне очень понравилось это направление, хотелось бы с Вашей помощью развиваться в этом направлении. Буду рад если предоставите возможность реализовать...

tg: @ai_2048

Занимаюсь разработкой и внедрением алгоритмов машинного и глубокого обучения. Мой стек: PyData (numpy, pandas, matplotlib, sklearn и т.д), Deep Learning (Torch, Keras, Tensorflow, MxNet), Computer Vision (OpenCV, Torchvision, gluoncv)

Временные рядыОбучение с подкреплениемРаспознавание речиРегрессияАвтокодировщикиГенетические алгоритмыКластеризация данныхГенеративно-Состязательные сети Tensorflow 2.0, Keras, Pytorch, Opencv, Numpy, Pandas, Python, C++, Arduino, Selenium, Чат-боты

Software developer, опыт работы - 4 года, на данный момент работаю разработчиком в Яндекс.Такси, основные языки - Python и GO. Могу: 1) Разработывать бекенд. 2) Проектировать базы данных. 3) Обучать модели машинного обучения (работа с данными и изображением). 4) Писать ботов, имитирующих поведение человека в браузере, с помощью Selenium. 5) Писать ботов для телеграма и прочих мессенджеров, а также работать с любыми API. 6) Писать парсеры. 7) Писать прочие скрипты с целью...

Пишу парсеры(bs4, selenium), сайты(Django+React). Разрабатываю ботов в тг, дис, вк. В данное время работаю в Data Science(tf, keras, pytorch, sklearn, pandas, seaborn, matplotlib). Знаю SQL(PostgreSQL, OracleSQL).

Парсер Wildberries

Парсер озона

Обучаюсь в университете Innopolis University, ранее принимал участие в проектах связанных с NLP, Компьютерным зрением и различными задачами по классификации. Соответсвенно работал с такими библиотеками в питоне как: Pandas, NumPy, Keras, Tensorflow etc. С си знаком благодаря учебе и неоднократным участиям в небольших проектах, такая же история с Джавой. С C++ знаком ещё до учёбы, а в университете только немного доучиваю по алгоритмам и структурам данных.

Снижение уровня токсичности в мессенджерах с использованием NLP.

Hello there, I am Junior Python developer. Every day I improve my skills and develop. At the moment I have a solid knowledge of Python, Django, HTML/CSS, SQL, Bootstrap, Git, I also study and improve my skills in Flask, Docker, design patterns and OOP on my own.I have experience working with selenium, pytest.There is also experience in writing chat bots and working with automation systems. Had some experience working with neural networks (TensorFlow, Keras, PyTorch). I have a little...

Python / - доработка сайта на Django - разработка скриптов и ботов - доработка телеграмм ботов - веб парсинг - перенос базы данных С# / - разработка десктопного ПО - доработка игр на Unity - разработка скриптов - веб парсинг

Программирую на python 2 года. Есть навыки решения задач машинного обучения, знание фреймворков pytorch и keras

Высшее техническое образование Data scientist 2 года Стек: Programming: Python ML: scikit-learn, xgboost, catboost Data Workflow: Pandas, SQL, Numpy, scipy Deep learning: PyTorch, OpenCV, keras, TensorFlow BI - Google Datastudio Scraping: Selenium, BS4 Deployment: Git, Docker, MLFlow Extras: A/B testing

Победитель Всероссийского чемпионата проекта "Цифровой прорыв. Сезон: Искусственный интеллект" 22. Решил задачу анализа данных: "Разработка концепции ранжирования районов города по уровню самодостаточности на основе больших данных." Шесть раз становился призером чемпионатов по Искусственному интеллекту 2022: Сезон ИИ, цифровой прорыв, что является рекордом для цифрового прорыва в 2022 году. Решал задачи: классификации текстов, детекции объектов на изображении, регрессии(прогнозирование...

Аспирант МФТИ, занимаюсь обработкой данных в физических экспериментах (стек numpy, scipy). Имею опыт участия в коммерческих Data Science проектах - стек opencv, pytorch, keras, pandas, psycopg2. Пишу на Python, редко на плюсах. Занимаюсь звукорежиссурой и фриланс в музыке тоже интересен.

Сейчас нахожусь на пути к получению диплома магистра Компьютерных Наук, так что знаю всего понемногу в данной области и готов рассмотреть любые заказы. Основной фокус — программирование на Python (скрипты, десктопные приложения и т.д.), а также проектирование и разработка нейросетей (TensorFlow, Keras, PyTorch). Из навыков более общего плана: монтаж и обработка аудио/видео, базовые навыки работы в Photoshop, знание английского языка.

Программирование на Python 3, опыт работы 2 года. Специализация / область интересов: data analytics, машинное обучение, постпроцессинг результатов и их визуализация. Frameworks: NumPy, Pandas, Scikit-learm, Keras, TensorFlow, Matplotlib, OpenCV. Примеры проектов: - предиктивная аналитика состояния оборудования по показаниям датчиков (time series) - модель предсказания параметров реактора смешения (time series) - модель предсказания параметров работы HVAC-систем офисных простанств (CFD...

Здравствуйте. Я - начинающий программист, который занимается машинным обучением на ЯП Python. Могу помочь вам с созданием и обучением нейронных сетей, да и в целом с чем угодно.

C#: - Опыт коммерческой разработки - 2 года, до этого около года - любительская разработка и обучение; - .NET. Разрабатывал под .NET Framework (4.7.2 и 4.8) и .NET (Core 3.1, 5 и 6); - ASP.NET Core Web API / MVC, SignalR; - ORM: Entity Framework Core; - Dapper, SQL Kata; - Тестирование: xUnit, NUnit, FluentAssertions, Moq, Shouldly; - DI: Microsoft DI, Autofac, Scrutor; - API Gateway: Ocelot; - Логирование: Serilog; - Маппинг: AutoMapper, Mapster; - Open API: Swashbuckle; - CQRS, MediatR и...

Большой опыт работы в сфере прототипирования и парссинга.

Я окончила Санкт-Петербургский Государственный Университет по специальности Компьютерные науки и искусственный интеллект в 2021 году Недавно закончила работать в британской биоинформатической компании Дженстек, где занимала должность Data Scientist. Моя работа была связана с анализом данных, а именно применением методов статистического анализа и методов машинного обучения для обработки, анализа и предсказания биологических данных. Одним из проектов, которым я занималась в рамках моей...

Являюсь выпускником Университета Искусственного Интеллекта. Входил в топ 5 студентов потока, имею около полугода опыта работы разработчиком в сфере ИИ. Постоянно изучаю новые для себя темы, открыт для предложений.

ПРОФФЕСИОНАЛЬНЫЕ НАВЫКИ • Профессиональная экспертиза в управлении на всех стадиях процесса разработки ПО и трансформации требований заказчика в консолидированное решение • Глубокие знания в анализе, проектировании и разработке стратегий на основе правил (Rules engine) и SMT-решателей с учетом интеграции с J2EE и .Net технологиями • Основательный опыт в разработке Java систем для распределённой обработки с применением Big data технологий • Достаточный опыт в разработке систем на Python с...

По опыту - 5 лет работы разработчиком .Net, распределенные desktop-приложения для Почты РФ, в основном WinForms/WPF UI в связке с БД MSSQL SERVER. Анализ данных и нейросети на python. Мои задачи : в целом - добавление фунционала, отладка и первичное тестирование, поддержание в актуальной версии документации. по проектам- Анализ требований и разработка системы мониторинга термометрии зерновых силосов (Modbus, WPF, C#, SQL). Написание ПО для автоматизация управления зерносушилкой...