Высшее техническое образование Data scientist 2 года Стек: Programming: Python ML: scikit-learn, xgboost, catboost Data Workflow: Pandas, SQL, Numpy, scipy Deep learning: PyTorch, OpenCV, keras, TensorFlow BI - Google Datastudio Scraping: Selenium, BS4 Deployment: Git, Docker, MLFlow Extras: A/B testing
Победитель Всероссийского чемпионата проекта "Цифровой прорыв. Сезон: Искусственный интеллект" 22. Решил задачу анализа данных: "Разработка концепции ранжирования районов города по уровню самодостаточности на основе больших данных." Шесть раз становился призером чемпионатов по Искусственному интеллекту 2022: Сезон ИИ, цифровой прорыв, что является рекордом для цифрового прорыва в 2022 году. Решал задачи: классификации текстов, детекции объектов на изображении, регрессии(прогнозирование...
Аспирант МФТИ, занимаюсь обработкой данных в физических экспериментах (стек numpy, scipy). Имею опыт участия в коммерческих Data Science проектах - стек opencv, pytorch, keras, pandas, psycopg2. Пишу на Python, редко на плюсах. Занимаюсь звукорежиссурой и фриланс в музыке тоже интересен.
Сейчас нахожусь на пути к получению диплома магистра Компьютерных Наук, так что знаю всего понемногу в данной области и готов рассмотреть любые заказы. Основной фокус — программирование на Python (скрипты, десктопные приложения и т.д.), а также проектирование и разработка нейросетей (TensorFlow, Keras, PyTorch). Из навыков более общего плана: монтаж и обработка аудио/видео, базовые навыки работы в Photoshop, знание английского языка.
Программирование на Python 3, опыт работы 2 года. Специализация / область интересов: data analytics, машинное обучение, постпроцессинг результатов и их визуализация. Frameworks: NumPy, Pandas, Scikit-learm, Keras, TensorFlow, Matplotlib, OpenCV. Примеры проектов: - предиктивная аналитика состояния оборудования по показаниям датчиков (time series) - модель предсказания параметров реактора смешения (time series) - модель предсказания параметров работы HVAC-систем офисных простанств (CFD...
Здравствуйте. Я - начинающий программист, который занимается машинным обучением на ЯП Python. Могу помочь вам с созданием и обучением нейронных сетей, да и в целом с чем угодно.
C#: - Опыт коммерческой разработки - 2 года, до этого около года - любительская разработка и обучение; - .NET. Разрабатывал под .NET Framework (4.7.2 и 4.8) и .NET (Core 3.1, 5 и 6); - ASP.NET Core Web API / MVC, SignalR; - ORM: Entity Framework Core; - Dapper, SQL Kata; - Тестирование: xUnit, NUnit, FluentAssertions, Moq, Shouldly; - DI: Microsoft DI, Autofac, Scrutor; - API Gateway: Ocelot; - Логирование: Serilog; - Маппинг: AutoMapper, Mapster; - Open API: Swashbuckle; - CQRS, MediatR и...
Большой опыт работы в сфере прототипирования и парссинга.
Я окончила Санкт-Петербургский Государственный Университет по специальности Компьютерные науки и искусственный интеллект в 2021 году Недавно закончила работать в британской биоинформатической компании Дженстек, где занимала должность Data Scientist. Моя работа была связана с анализом данных, а именно применением методов статистического анализа и методов машинного обучения для обработки, анализа и предсказания биологических данных. Одним из проектов, которым я занималась в рамках моей...
Являюсь выпускником Университета Искусственного Интеллекта. Входил в топ 5 студентов потока, имею около полугода опыта работы разработчиком в сфере ИИ. Постоянно изучаю новые для себя темы, открыт для предложений.
ПРОФФЕСИОНАЛЬНЫЕ НАВЫКИ • Профессиональная экспертиза в управлении на всех стадиях процесса разработки ПО и трансформации требований заказчика в консолидированное решение • Глубокие знания в анализе, проектировании и разработке стратегий на основе правил (Rules engine) и SMT-решателей с учетом интеграции с J2EE и .Net технологиями • Основательный опыт в разработке Java систем для распределённой обработки с применением Big data технологий • Достаточный опыт в разработке систем на Python с...
По опыту - 5 лет работы разработчиком .Net, распределенные desktop-приложения для Почты РФ, в основном WinForms/WPF UI в связке с БД MSSQL SERVER. Анализ данных и нейросети на python. Мои задачи : в целом - добавление фунционала, отладка и первичное тестирование, поддержание в актуальной версии документации. по проектам- Анализ требований и разработка системы мониторинга термометрии зерновых силосов (Modbus, WPF, C#, SQL). Написание ПО для автоматизация управления зерносушилкой...
Инженер в IT отделе в одном из предприятий со стажем в год. Стараюсь программировать в свое удовольствие и получать от этого прибавку к зп ) Развиваюсь в области Data Science, так что с большим удовольствием помогу вам в кейсах по нейронным сетям и алгоритмам машинного обучения. Либо с какой-либо другой работой, если с ней сталкивался и могу помочь. Сижу на Kaggle время от времени (кто в курсе, тот в курсе). Проекты показать не могу - комм. тайна
Разработчик программного обеспечения. Работаю в Data Science, также занимаюсь бэкенд разработкой. Работал с временными рядами, изображениями с использованием нейросетей(Python, PyTorch, Keras и тд). Бэкенд разработка на C++.
Знания python на базовом уровне, C# на начальном. Парсинг сайтов, написание скриптов, компьютерное зрение, распознавание объектов немного веб-разработка(Django) Знаком с многими библиотеками: numpy, matplotlib, openCV, tensorflow, keras, для чат ботов, автоматизации работы с компьютером и тд. Имеется небольшой опыт работы с системами семейства linux Могу выполнять разные задачи низкого и среднего уровня сложности, походу осваивая необходимые инструменты/технологии Ищу интересные проекты для...
Backend: Typescript, NodeJS; Frontend: Angular, Vue.js. API Binance: Websocket Market Streams, User Data Streams, Account/Trades Endpoints. Нейросети: Tensorflow/Keras
язык разработки: python2, python3 web-фреймворки: Django + DRF, Flask (разрабатываю бекенд часть для сайтов и приложений) стек технологий: sql + postgresql+oracle(базы данных с которыми работаю на проектах) git, api, docker,(это общие технологии с которыми работаю) tensorflow, airflow, keras,(это использовал для реализации моделей машинного обучения) pytest,, selenium,(использовал для написания автоматизированного тестировани) bs4, telebot (использую для парсинга данных)
Высшее инженерное образование 35 лет Опыт программирования 15 лет. Знание языков программирование: python (Keras, sklearn, pandas, numpy, matplotlib, opencv,ortools) – опыт решения задач классификации, регрессии, распознавания, целочисленного программирования. Пример решения задач целочисленного программирования (конкурс санты Kaggle) https://colab.research.google.com/drive/1-lYCZ2Ym36gk6T-Zdx5oifjFuKC6AgVL?usp=sharing Пример решения задачи классификации (соревнование по бинарной классификации...
Языки, библиотеки и фреймворки знаю отлично: Django, Python, jQuery. знаю неплохо, но уже забыл: CodeIgniter работал, но совсем немного: Joomla, Zend Framework, Tornado, Jinja2, Flask, SQLAlchemy, Java для Android. работал, но уже не помню и вспоминать не буду: asm, QBasic, Turbo Pascal, Delphi, php. Практикуюсь в AngularJS. В работе использую git, PyCharm, Ubuntu. В Django-проектах использовал South, fabric, celery, supervisord; писал мидлварь, декораторы, использовал сигналы. Есть...
закончила курсы Data Science и нейронные сети на Python. Знакома c keras, numpy, pandas,matplotlib, seaborn
Опыт разработки решений в сфере ИИ и анализа данных (NLP, анализ и прогнозирование, computer Vision и др.), web и мобильных приложений, БД. Имею патенты на изобретения в области обработки данных. Имею опыт руководства коллективами разработчиков. Высшее образование по специальности информационная безопасность.
Эксперт в Python (Django, Flask, SQLAlchemy), JavaScript/TypeScript (Node.js, Pptr, Vue), PostgreSQL, SQLite, RabbitMQ. Кроме того имею значительный опыт работы с OpenCV, NumPy, Tensorflow/Keras, Pyramid (Python), MySQL/MariaDB, Sass/Less.js, jQuery. Так же знаком с C/C++, Haskell, PureScript, Common Lisp, Scheme/Racket, Clojure, MxNet, Go.
Всем привет! Меня зовут Илья мне 21 год живу в Челябинске. Опыт работы 4 года Мои навыки Владение Python для анализа данных и машинного обученияБиблиотеки Pandas, Numpy, Matplotlib и SeabornРабота с базами данных PostgreSQL, SQLite3, и SQLРабота с различными источниками данных: CSV, XML, XLS, JSON, парсинг сайтов, APIФреймворки ML (sklearn, xgboost, lightgbm, catboost)Фреймворки Flask, Docker Deep Learning (TensorFlow, Keras, Оптимизация, дообучение NLP)Применение алгоритмов машинного...
Привет, меня зовут Максим Пудалов, я основатель технологической компании Спутник Софт. Мы занимаемся тем, что разрабатываем IT-решения, которые делают вашу жизнь проще! Специализируемся на контрактной разработкой по следующим направлениям: - Машинное обучение - Веб-разработка - Мобильная разработка - Автоматизация производства - Автоматизация бизнес-процессов - Цифровые платформы - Блокчейн Наш стек: ✔ Frontend React, Redux, TypeScript, Vue, Node.JS ✔ Backend PHP,...
