
Анализ данных и обучение.
Анализ данных и обучение.
Являюсь выпускником Университета Искусственного Интеллекта. Входил в топ 5 студентов потока, имею около полугода опыта работы разработчиком в сфере ИИ. Постоянно изучаю новые для себя темы, открыт для предложений.
Опыт работы с Python около 4х лет. Опыт работы на фрилансе – 1 год. Так же работаю над собственным проектом. Github: https://github.com/Hattiffnat
labelme.ru Cобираем/размечаем данные под ML-проекты, обширный опыт в работе в CV (любая задача), NLP, NER, OCR, speech recognition. Этими задачами не ограничиваемся.
Проекты в сфере искусственного интеллекта Computer Vision (CV) Natural Language Processing (NLP) - компьютерное зрение (детектирование объектов, распознавание образов, людей, лиц, эмоций, наклона головы, расстояние до камеры, позы, жестов, объектов, кластеризация и корректировка изображений) - проекты NLP ( обработка и классификация текстов, определение тональности отзывов / постов в соцсетях, генерация постов, выделение аспектов, неточный поиск, выделение сущностей ) ---- NLP: Blog Post...
telegram @max8m Разработка алгоритмов и систем с использованием компьютерного зрения и искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения для любых задач. Большой опыт проектирования комплексных платформ, разработки систем компьютерного зрения и искусственного интеллекта в том числе для роботов и встраиваемых систем, включая анализ данных, написание моделей нейронных сетей и внедрение систем в "продакшен". Генерация данных: текст, изображения, видео, в том числе для NFT. Тэги: machine...
Занимаюсь разработкой почти 5 лет. За это время успел поработать на фронте и познакомиться с HTML & CSS, JavaScript и JQuery. Большую часть моего опыта составляет именно backend-разработка в области сбора и анализа данных при помощи Selenium, requests, BeautifullSoup4, JSON, PostgresSQL & SQLite3, инструментов для анализа текста на базе машинного обучения NLP: Spacy, PyMorphy2, TextBlob
Начинающий дата аналитик, с опытом работы в научных проектах Умею: - Python (pandas, numpy, ski-learn) для ML средней сложности и NLP - R для сетевых методов анализа, PostgreSQL, Stata - есть опыт написания скрапперов и парсеров - Готов проконсультровать бесплатно по вашему запросу
Работаю в IT сфере более 7 лет , имею большой опыт в разработке программных продуктов любого рода , а также компетенции в приближенных сферах. Специализация: 1. Разработка сложных чат ботов с с применением deep learning(для задач nlp). 2. Разработка под андроид(kotlin), могу подружить ml с андроид speech recognition, nlp, computer vision таски Вот тут выкладываю видосы про разработку: https://www.youtube.com/watch?v=vYlWzIykhJM Этапы разработки: Обсуждение проекта при отсутствии...
==== +79097385209 Telegram @artmij ==== Искусственный интеллект / Нейронные сети / Глубокое обучение / Нейросеть / Сверточные сети / Deep learning / Convolutional network / AI / Neural network / CNN / Tensorflow / Keras / Генерация контента / GAN / General Adversarial Networks / Генеративно-состязательные сети / Обработка естественного языка / Боты / Чатботы / Мессенджеры / Natural language processing / NLP / Bots / Chatbots / Messengers / Машинное обучение / Экспертные системы /...
Более 5 лет опыта в области анализа данных, разработки ПО, управления проектами и коммерческой разработки.
Решаю комплексные проблемы на стыке разных технологий. Топ 7 выпускников Яндекс.Лицея первого потока. Разрабатывал рекомендательную систему для электронной библиотеки, прогнозирующие модели для предсказания кадастровой стоимости, загрузки дорог. Создатель Dialute - фреймворка для ботов и голосовых ассистентов Салют. Являюсь Full-Stack разработчиком и также не боюсь задач из областей Data Science, Machine Learning, NLP
---
Дата саентист, работаю с обработкой естественного языка и машинным зрением.
Тяжело
Python, Dart, Ruby разработчик.
- опыт в компьютерной лингвистике 10 лет. анализ тональности, извлечение терминологии и фактов, автоматическое исправление ошибок, классификация текстов, автоматическое определение авторства; - опыт и знания методов и моделей NLP от rule-based до word embeddings, deep learning, transformer models. кандидатская диссертация по статистическому NLP с использованием word2vec word embeddings ; - работаю с huggingface transformers, pytorch; в основном, с моделями типа BERT, multilingual XLM. ставлю...
Python парсинг, ML, аналитика / статистика, NLP
Здравствуйте, меня зовут Анна. Я инженер-программист и специалист по анализу данных с 8ми летним опытом работы в индустрии. После завершения профильного образования (магистр прикладной математики и информатики), я работала в международной компании по разработке программного обеспечения, где возглавляла отдел прикладной математики и анализа данных и участвовала во всех этапах разработки ПО. В данный момент работаю, как индивидуальный предприниматель и оказываю услуги по разработке...
Опыт разработки решений в сфере ИИ и анализа данных (NLP, анализ и прогнозирование, computer Vision и др.), web и мобильных приложений, БД. Имею патенты на изобретения в области обработки данных. Имею опыт руководства коллективами разработчиков. Высшее образование по специальности информационная безопасность.
chia1917@gmail.com https://gzhelp.ru/
Анализ данных, моделирование, разработка смарт-контрактов
Бэкенд разработчик на python с коммерческим опытом более 4 лет. В работе постоянно использую git, docker, postgeSQL. Из web-фреймворков хорошо знаком с flask, django, fastAPI, aiohttp. Кроме того есть опыт с kafka, redis, celery, scrapy, pandas, numpy, nlp
Всем привет, о себе напишу: Начал с отечественного степика(курс по Data Science от Карпова), потом решил записаться на курс от Tinkoff ML, успешно закончил и поступил в Tinkoff DL, не все закончил(т.к. в 9 классе я ещё плохо разбирался в матане), но к данному моменту закончил все кроме RL. Также читал книгу Шоле. Сейчас набираю практику на каггле. Решал задачи по распознаванию текста, классификации транзакций и др.
Data science и Full-stack разработчик с опытом более лет: GitHub(https://github.com/semeka13) 1.Computer Vision 2.NLP 3.Graph Neural Networks 4.RecSystems 5.Machine Learning 6.Django 7.Flask 8.OpenCV 9.Selenium 10.BeautifulSoup 11.Scrappy 12.python-telegram-bot 13.И другие, менее изученные библиотеки, фреймворки, etc. Знание pytorch, tensorflow, sklearn, catboost.Победитель международных соревнований по искусственному интеллекту AIIJC 2021Имею большой опыт работы с базами данных(PostgreSQL,...