Data Scientist с опытом разработки продуктовых решений. Проектирование микросервисов, разработка API, взаимодействие с базами данных. Языки: Python, C++ Фреймворки машинного обучения: PyTorch, Keras + Tensorflow, Caffe Бэкэнд: Flask + SQLAlchemy, Django, Django REST Framework
Выполню разработку проекта в областях обработки данных и компьютерного зрения (computer vision) с использованием Pandas, OpenCV, TensorFlow, Keras, Caffe. Есть опыт работы с применением ПЛИС Intel (Altera), Xilinx (VHDL,Verilog) - от ввода и обработки сигналов до сложных вычислительных алгоритмов.
Являюсь Junior-Разработчиком Python 3. Интересует машинное обучение, чем на данный момент и занимаюсь. В частности: распознавание объектов на видеопотоке, фотографиях, сканирование bar и QR кодов, занесение данных в Excel таблицы и иные файлы. Данной тематике посвятил уже год. В планах начать изучение написания ботов для Telegram / VK с использованием API. Кроме того, хорошо владею разговорным и письменным английским. Работу без проблем могу связать с этим. Обучаюсь в вузе, что ограничивает...
Создание и программная реализация технологии распознавания номерных знаков с использованием синтетических обучающих выборок на основе сверточных нейросетей и бустинга. Инструментарий: связка Caffe + Linux; Keras+Theano, OpenCV, Python Результаты работы: на основе метода Виолы-Джонса был программно реализован детектор фрагмента видеокадра, содержащего номерной знак. На основе операторов Собеля и Канни реализована дальнейшая сегментация фрагмента с номерным знаком, и на основе преобразования...
Профессионально владею: C++, Python, lua, Node.js CUDA, Torch, Caffe, Я вхожу в коллектив разработчиков. За последние несколько лет мы успешно выполняли работы в области компьютерного зрения, рекомендательных систем, оптимизации контекстной рекламы и др. областях. Большинство проектов выполнялись с применением методов Machine Learning и Deep learning. Мы заинтересованы в долгосрочном партнерстве, при котором мы решаем поставленные перед нами задачи, отчитываемся на еженедельной основе. По...