Приветствую! Я - фрилансер с большим опытом работы в нейронных сетях, администрировании Linux серверов и парсинге данных с различных источников. В своей работе я использую PyTorch для разработки и обучения глубоких нейронных сетей, а OpenCV для обработки и анализа изображений. Использую Docker для удобного развертывания приложений. С радостью отвечу на любые ваши вопросы, обсужу проект, и буду рад дальнейшему сотрудничеству

skills PHP: PHP 5.6/7, Фреймворки CakePHP 3, Laravel, Silex;Composer, PHPUnit; CMS Wordpress / Osclass. Java: Java/Spring, Red5, rtmp/websockets, Junit .NET: C# / NET 4.5, WinForms, MSSQL, WCF, NUnit C++: C++11, C++14, Visual C++, XCode, CMake, Boost, OpenCV DB: mysql, postgresql, mongodb Frontend: bootstrap, Flash/Flex, Jquery, RequireJS, Bower, React OS: Windows, Debian / Ubuntu / Centos. VCS: git, svn Server Administration OS: Debian / Ubuntu / Centos ...

Привет! Я – Илья, IT-шник с командой из Санкт-Петербурга. Нас – 15 человек с горящими глазами и опытом работы за спиной от 2 до 16 лет. Вы точно ищете адекватных людей, которые не пропадут, забрав деньги и время. Ищете тех, с кем приятно и предсказуемо работать, не названивая исполнителю для получения статуса по задачам. Мы ищем амбициозных фаундеров, руководителей и членов команд, которые открыто общаются, идут к понятной, достижимой цели и ценят качество, особенно в деталях. Если эти тезисы...

Конфигуратор часов Константина Чайкина

Интернет-магазин Константина Чайкина и конфигуратор часов

Сервис медицинских консультаций

Мой основной стек: PythonC++JavascriptМодули/библиотеки Python:Qt (PyQt)FastAPIDjangoАнализ данных - NumPy, Pandas, Matplotlib и т.д.Машинное обучение, нейронные сети, компьютерное зрение - PyTorch, TensorFlow, OpenCV, scikit-learn и т.д.Фреймворки/библиотеки С++:STLQt 5Google TestBoostFrontend на HTML/CSS. Фреймворки frontend JS:React JS (в приоритете)Vue JS Система контроля версий - Git.--------------------------------------------------- Другие навыки:Регулярные выраженияRESTful APIAPI: любой...

Автоматизация, машинное зрение(opencv), arduino

Занимаюсь машинным и глубоким обучением по: -NLP -Computer Vision -Data Science -другие задачи, решаемые с помощью машинного обучения Самые крупные мои проекты по машинному обучению: Рекомендательные системы: -Рекомендательные системы товаров для интернет-магазина -Рекомендательная система для онлайн-кинотеатра -Разработка рекомендательной системы для онлайн-платформы образования Компьютерное зрение: -Система компьютерного зрения для системы видеонаблюдения по опредлению и классификации...

Линейные модели регрессий

Регрессия деревьев решений

Анализ снимков МРТ

Я специализируюсь на разработке и интеграции моделей машинного обучения с опытом в NLP, компьютерном зрении и классических методах машинного обучения. Владею основными библиотеками, такими как Keras, TensorFlow, NumPy, Scikit-learn, NLTK, PyTorch, OpenCV, и другими, что позволяет мне успешно решать разнообразные задачи в области искусственного интеллекта. Кроме того, я опытен в Docker и Git для эффективных рабочих процессов разработки, а также обладаю базовыми знаниями PostgreSQL, MongoDB и...

О себе - большой опыт в разработке электронных устройств "под ключ" в том числе сложных, специфичных устройств для квестов и промышленной автоматики. Интерес к сложным и необычным задачам, гибкий подход. Опыт работы с различными платформами от (arduino, raspberry pi, и периферией) до разработки своих, беспроводные решения, конструирование датчиков, написание программ. Более подробно с чем был опыт: разработка печатных плат на основе совместимых с ардуино чипах (AVR mega2560, 644, и пр),...

Лазерный лабиринт V2.0

Авто симулятор 2DOF VR

Система многоточечного измерения веса с BLE

Более 5 лет работала с госпредприятиями, свой путь в программировании начинала на C++, после было несколько проектов на С#, сейчас же моей любовью на протяжении 3 лет остаётся Python.

Python, pyqt/pyside, opencv, yolo, парсинг, автоматизация

Разработка IoT, DL, Blockchain

Прикладное программирование: c/c++/c#, Golang, Lazarus, Java, JNI; API: libCURL, OpenGL, OpenAL, OGG, опыт разработки мобильных приложений: android, java опыт разработки клиент-серверных приложений: sqlite, openssl, ssh программирование микроконтроллеров: avr, WIFI, Bluetooth, BLE (texas instruments, ESP32), proteus, kicad, autodesk EAGLE GitHub: https://github.com/iLya2IK

HTTP2 Thermo Relay Client Device

HTTP/2+1.1 server

Программный комплекс для удаленного моделирования

Android,Python,Java, написание скриптов для парсинга, написание приложений под платформу андроид, набор и редактирование текстов, комп зрение, opencv, scikit-image, keras, tensorflow

Гороскоп

Сравнение лиц на схожесть

Детектирование и распознавание буквенного кода

Работаю с проектами в домене Computer Vision с 2022 года. Пишу на Python с 2020 и уверенно им владею. Реализовывал проекты от сбора и подоготовки датасетов, обучения моделей и развертывания их в простых прод системах.

Fullstack разработчик с 3-летним опытом работы. Технический стек: - Языки: C#, Python, Javascript, HTML, CSS - Фреймворки: .NET Framework, .NET Core, React, Vue, Flask, Aiogram, WPF, WinForms, Entity Framework, SQLAlchemy - СУБД: PostgreSQL, SQLite, LiteDB, MS SQL Server, MySQL - Контроль версий: Git, GitHub/GitLab, TortoiseGit Опыт в ML: Реализация учебных проектов по классификации, регрессии и кластеризации. Технологии: Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow, NLTK, OpenCV. Примеры работ:...

ВторойБалкон.рф

Основной стек технологий: С++ 11/14/17, Qt 5.7 - 6.2, PostgreSQL, SOAP Основная специализация: - работа с фото и видео данными (OpenCV, Qt Multimedia) - применение нейросетей для анализа изображений (OpenVINO, RKNN, OpenCV DNN) - программные комплексы управления измерительными приборами (RS-232, RS-485, Modbus) - работа с графикой (QGraphicsScene) - разработка программного обеспечения для встраиваемых систем (для систем на базе процессоров семейства ARM Cortex-A (RK3399, RK3399Pro, RK1808,...

Программист с более чем 20 летним стажем. Основной рабочий язык java. Server side или backend разработка.Также работаю на python. Математика, картография, парсинг, скрапинг, автоматизация, очистка данных, боты.

Закончил Алтайский государственный университет по специальности "Радиофизика". Имею серьезную математическую подготовку. Пишу статьи по математике, программированию и анализу данных. Делаю крутые web-сервисы в стеке Linux Docker NGINX Gunicorn Django/FastAPI Celery Reddis Flower. Могу с легкостью задеплоить ваш проект на любой VDS-хостинг (Google Cloud, nic.ru, reg.ru, etc. Делаю realtime 24/7 парсеры/скрэпперы в стеке Windows/Linux C++/Python/Java Selenium/BS4 OpenPyXL/MySQL. Делаю userfriendly...

Статьи по программированию для сайта progtips.ru (PHP, Qt/Android)

Приложение OpenCV для распознавания меток на изображении

Дизайнерское веб-приложение для генерации изображений (StableDiffusion, FastAPI, Celery)

Компьютерное зрение | Computer vision | Opencv | Нейронные сети | Машинное обучение | Экспертные системы | Machine learning | Expert system | Искусственный интеллект | Глубокое обучение | Нейросеть | Сверточные сети | Data scientist | Deep learning | Convolutional network | AI | Neural network | CNN | Tensorflow | Keras | Pytorch | NLP | Обработка естественного языка | Боты | Чатботы | Мессенджеры | Natural language processing | Bots | Chatbots | Парсинг | Парсеры | Эмуляторы |...

Софт для лесопромышленного предприятия

Сегментирование костей черепа

Нейросеть для оценки техники бега по нескольким критериям

Приветствую! Меня зовут Рушан, я являюсь ML-инженером и специалистом по анализу данных. На данный момент я работаю в области разработки и оптимизации алгоритмов машинного обучения для различных задач, таких как классификация, кластеризация, регрессия и прогнозирование. Мой опыт работы включает в себя работу с такими инструментами и технологиями, как Python, TensorFlow, Keras, Scikit-learn, Pandas, NumPy и другие. Я имею опыт работы с большими объемами данных, их предобработкой, визуализацией...

Разрабатываю телеграмм ботов (telebot), занимаюсь парсингом данных(requests, selenium, re, BeautifulSoup4), работал с машинным обучением(sklearn), обучаю детекторы (ultralytics, yolo), нейронные сети (keras, tensorflow). Есть опыт работы с базами данных (sql), изображениями (cv2), таблицами (pandas, numpy), графиками (matplotlib).

Занимаемся разработкой систем машинного зрения на базе платформы Nvidia Jetson (Nano, TX2, Xavier AGX) или аналогичных с использованием сенсоров как видимого диапазона, так и диапазонов UF, NIR, SWIR, MWIR и LWIR. Выполняли работы связанные с распознаванием по радужной оболочке глаз, построение систем активно-импульсного видения. Также в нашем заделе есть работы по передаче цифрового несжатого видеопотока через коаксиальный кабель. Есть работы по обработке изображения с матрицы изображения...

Я стрессоустойчивый, целеустремленный и ответственный человек. - Разработал и администрировал более 20 баз данных для разных предметных областей и подсистем (нормализация, проектирование ERD, создание таблиц, индексов, ограничений, заполнение таблиц, создание представлений, хранимых процедур, функций, триггеров, ролей, бекапов) на PostgreSQL, MySQL, Oracle DB. - Реализовал множество парсеров, используя библиотеки: BeautifulSoup, requests, aiohttp, selenuim, pyppeeter. - ...

Я опытный разработчик с широким спектром навыков и опытом работы в различных областях технологий: - Веб-разработка: Django, FastAPI, Flask - Машинное зрение: OpenCV - Базы данных: PostgreSQL, AstraDB, Redis, MongoDB - Инструменты тестирования: Postman, Swagger - Контейнеризация: Docker - CI&CD: GitHub Actions - Веб-скрапинг: Selenium, Requests - Боты: Telegram (Aiogram3), Discord Поверхностные знания Rust, базовые HTML и CSS. Гибок, обучаем, решаю сложные задачи. GitHub:...

Привет! Кратко о себе: Языки программирования: Python, JavaScript. В рамках Python: 1. Удовлетворительное владение backend-фреймворком FastAPI;1.1. Понимание REST;1.2. Работа с реляционными БД;1.3. Работа с websockets.2. Опыт работы PyQt;3. Машинное обучение:3.1. Предобработка данных;3.2. pandas, sklearn;3.3. OpenCV;3.4. PyTorch;3.5. Computer Vision и NLP;4 Способность писать логические скрипты, если использование машинного обучения нерационально;5. Умение работать с Docker и Docker-compose. В...