Cпециалист в области машинного обучения и анализа данных в разработке и внедрении ML-моделей для решения сложных бизнес-задач. Обладаю глубокими знаниями в области статистического анализа, обработки данных, построения прогнозных моделей и визуализации результатов. Ищу интересные проекты на фриланс-платформах. Образование: магистр, Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого, спец.: "Машинное обучение в управлении бизнесом" Навыки: Языки программирования: Python (NumPy,...

My project

Разработал игрового бота, использующего нейросетевые алгоритмы для автоматизации игровых процессов с возможностью настройки поведения через веб-интерфейс. Проект включал разработку четырех основных модулей и оптимизацию их взаимодействия: 1. Модуль detector: -Обучение и настройка нейросетевой модели для восприятия игрового окружения. 2. Модуль controller: - Создание динамически адаптируемого поведения бота в условиях игры, в зависимости от данных, обрабатываемых в модуле detector. 3....

Я – Data Science разработчик с двухлетним опытом программирования на Python и глубокими знаниями в области анализа данных и машинного обучения. Моя основная специализация – разработка решений для анализа данных, ETL-процессов и построение ML-моделей. Опыт и достижения: Аналитика и ETL: Начинал карьеру с анализа данных поступлений студентов в колледжи и университеты, где занимался сбором и предобработкой данных с использованием Pandas, openpyxl, requests и BeautifulSoup. Создавал эффективные...

Проект Petcher

Инженер по машинному обучению с более чем 3 годами опыта работы в анализе данных и разработке моделей с использованием Python. Опыт включает работу как в стартапах, так и в крупных компаниях.

Я специалист по ИИ и машинному обучению, создам модель и сайт для лёгкости использования . Машинное обучение (ML): Анализ данных и предсказание результатовРегрессияКлассификацияКластеризацияНейронные сети и глубокое обучение (Neural Networks and Deep Learning): Моделирование сложных данных для улучшения предсказаний и автоматизации задач (распознавание изображений и обработка языка)Технологии: PyTorch, TensorFlow, CNN, RNN, KerasTransfer Learning, GANsКомпьютерное зрение (Computer Vision):...

Модель прогнозирования затрат на медицинские услуги

Модель прогнозирования оттока клиентов

Стек: Python(3 года + 1 год пром. разработки), Numpy/Pandas/MatPlotLib/Seaborn для анализа/подготовки/визуализации данных, PyTorch/Tensorflow/Keras - ML/нейронные сети, Transformers/BitsAndBytes/Accelerate - NLP/LLM OpenCV/YOLO - ComputerVision SQL - работа с БД(ClickHouse/MySQL/PostgreSQL) Yandex DataLens/Proceset - BI/витрины данных Навыки: - Опыт изучения Data Science/Machine Learning – 3 года, профильное образование - Обладаю знаниями в построении и обучении моделей на базе...

Опыт разработки микропрограммного обеспечения ARM С/С++ - 11 лет Опыт разработки аппаратного обеспечения (Полный цикл без трассировки печатных плат) - 11 лет Опыт разработки Desktop приложений .NET (WPF back+front) - 7 лет Опыт разработки Android приложений (Java) - 5 лет Опыт разработки универсальных приложений (Avalonia) - 2 года Опыт работы с нейросетями (обнаружение/классификация/"трассировка" объектов на фото/видео. Подбор модели, подготовка "датасета", обучение, встраивание в рабочий...

Artificial Intelligence Programming Engineer I am developing automated machine learning (AML) systems. Evolutionary self-learning algorithms. Automatic data collection for training and improving the quality of neural networks. Convolutional neural networks (CNN), for example for image recognition and streaming video. Recurrent neural (RNN), for example for voice recognition. When developing, I use various constructions: neural network + evolutionary...

projects http://ashen-hermit.42web.io/my_diary/?post_uid=72 Обожаю работать со сложными данными, собирать, визуализировать, конвертировать. Нейросети, gan, rnn. Люблю автоматизировать любые задачи, с python, selenium.

Game Resources Exporter

.

Здравствуйте, меня зовут Тимошенко Иван. Я full-stack middle разработчик, мне 31 год. Образование: "Информационный системы и технологии ДВГТУ" 2008-2012 Стек: Стек: Python 3.10, Django, Flask, AsyncIO, Aiohttp, Pandas, RestAPI, JS, React, HTML 5, css, bootstrap. Также проходил курсы от ФПМИ МФТИ по ML и реализовывал ML модели в процессе обучения и для курсовой работы. ML стек: PyTorch, CNN, RNN, Regressions, DTree, Knn Boosters and другое.. Опыт: Несколько лет разрабатывал сайты на Wordpress...

Сайт фотографа sapogi-photo.ru

Сайт фотостудии Studiokiss.ru

Начинающий специалист. Требуется больше практики с реальными данными.

2 года работы на Python3 [numpy, scipy, matplotlib; tensorflow; машинное обучение: с учителем(SVM, Linear Regression, Polynomial Regression + regularization, Classification one-vs-all)/без учителя (K-Mean); глубокое обучение: Classification; optimization - dropout; Natural Language Processing; Convolutional Neural Networks; Reccurent Neural Networks]2 года работы на на С++ [STL, WinAPI, openCV]2 года работы на C# [WinForms, WPF, Azure]3 курса высшей математики: теория вероятностей и...

Анализ эмоционального состояния.

Распознавание цифр

Smart workplace