Здравствуй, друг! Уже 7 лет я пишу аккуратный, нетребовательный к ресурсам код с функциями высшего порядка, который запускается везде. Full-stack Data Scientist (Data Engineer + Data Analyst + ML Engineer + DL(NLP)) Full-stack Python Developer (Backend + Django/Flask) Стэк: C, C++ & QT, Python3, SQL, Git, Bash, R lang, Julia, SQLAlchemy, ML/AI: Pytorch, Tensorflow/Keras, Большие данные: Databricks, Pyspark, PostgreSQL, Scala, BigQuery Telegram: Aiogram, Pyrogram Python и C++...

Резюме на hh.ru Закончил магистратуру НГУ по анализу данных и машинному обучению. Сейчас учусь и работаю в аспирантуре Института Математики СО РАН совместно с НГУ. Преподаю семинары по машинному обучению и нейронным сетям в НГУ. https://table.nsu.ru/teacher/3df7223e-261d-11ee-8106-0050568bc8e Раньше работал в Expasoft LLC совместно с ENOT.ai, занимался задачами компьютерного зрения.

Люблю решать аналитические задачи: крутить таблички в jupyter (https://tourmaline-skate-c7d.notion.site/pandas-165c125769aa43929da32acc7ff46fde?pvs=4), искать аномалии, строить графики метрик. На досуге решаю литкод (https://leetcode.com/Darrix/) и SQL-EX (https://tourmaline-skate-c7d.notion.site/64-SQL-ex-fce8d1fcecab4b14820c33ed0e072ed9?pvs=4).

Написание текстов, статей и научных работ на различные тематики (в том числе технические);Подготовка презентаций в едином стилевом формате под разные задачи;Математика и статистика на уровне вуза;Основной язык Python (небольшой опыт на R, Java; изучаю C++)Стек анализа (pandas, numpy, scipy, matplotlib, seaborn, networkX, Apach pyspark, RapidMiner)Классические алгоритмы ml (sklearn): MLP, SVC, K-neighbours, Logistic Regression, RFC, Decision Tree, Gradient Boosting;Deep learning (tensorflow,...

Backend разработка: Laravel, PHP/Python/C++, MySQL, HTML, Docker, GitАнализ данных и МО: модели машинного обучения, pandas, numpy, seaborn, matplotlib, scikit-learn

- провожу исследовательский анализ данных (EDA), формулирую и проверяю статистические гипотезы - провожу оценку A/B-тестирования - рассчитываю метрики unit-экономики - визуализирую данные в tableau и в python через matplotlib, seaborn и plotly - формирую рекомендации по результатам анализа - отрисовываю бизнес-процессы в нотации EPC и BPMN с 2019 года работала системным аналитиком в гос.предприятии, регулярно прохожу профильные курсы

Ключевые навыки: Использую Python для машинного обучения, имею опыт работы с моделями CatBoost, LightGBM, LinearRegressor. Имею опыт работы с библиотеками Pandas, Sklearn, Numpy, Matplotlib, Seaborn. Умею работать с базами данных и составлять сложные запросы в PosgreSQL. Прошёл обучение от компании «Яндекс» - специалист по Data Science. Также проходил совместное обучение от двух университетов - Иннополис и СамГМУ - «Цифровая инженерия в Здравоохранении». Выполненные проекты: ...

Я выпускник онлайн-курса 'Специалист по Data Science' и стремлюсь применить приобретенные навыки. За время обучения и самостоятельно освоил работу линейных моделей, моделей машинного обучения, библиотек Python, SQL и Git. Имел 3-летний опыт управления командой из 5 человек, а так же работы в сфере образования: больше года являлся классным руководителем в частной школе. Есть опыт публичных выступлений; групповой работы над разработкой KPI, участия и управления фокус-группами. В свободное...

Оптимизация потребления электроэнергии на этапе обработки стали

Более всего люблю задачи, связанные с аналитикой и Data Science Стек:- Нейронные сети, традиционные архитектуры, плюс обучение моделей Open AI - Рекомендательные системы для сайтов и не только - Задачи, связанные с обработкой естественного языка - Анализ временных рядов - Задачи, связанные с компьютерным зрением - Python и библиотеки для указанных выше задач. - SQL - все основные СУБД (Postgres, Oracle, My SQL) -...

Привет! Рада видеть тебя в моём профиле! Немного о себе: - по первому образованию я инженер-проектировщик АСУТП; - по второму образованию я backend-разработчик на Python и Django (кое что из моих работ представлено здесь в портфолио, но реальный опыт намного больше); - по третьему образованию я специалист по Data Science, однако обучение еще не окончила и с машинным обучением пока на "ВЫ", зато с анализом данных уже на "ТЫ" (могу подготовить, обработать и проанализировать...

Исследование рынка недвижимости

Исследование компьютерных игр

Доска объявлений на Python и Django

Привет, я начинающий аналитик данных! Я учусь на направлении Информатика и вычислительная техника, а также прошла курс Анализ данных от Яндекс Практикума. Сейчас ищу проекты для портфолио и получения опыта работы с заказчиком. Сейчас владею: Python - библиотеки pandas, matplotlib, seaborn, scipy и др. SQL - подзапросы, CTE, оконные функции Excel - графики, сводные, дашборды BI-инструменты - Tableau, PowerBI, DataLens Математика - теория вероятностей, статистика, проверка статистических...

Python разработчик Могу написать, дописать или починить Telegram бота и помогу разместить на хостингеМогу написать исполняемое десктопное приложениеМогу спарсить и предобработать данные, составить модель регрессии/классификации/кластеризации и построить красивые графикиМогу написать скрипт для автоматизации процессов, работой с файлами, сложным алгоритмом и др. Есть опыт работы в коммерческой разработке, анализе и качественной визуализации данных Опыт работы с Python: - Разработка телеграм...

Приложение для автоматического решения моделей микроэкономики

Python библиотека для красивой визуализации

Программирование на языке Python PANDAS. Создание датафреймов, операции с датафреймами: sort_values, value_counts, nlargest, merge, concat, join, groupby,astype, reset_index, head, tail, describe, count, shape, loc,iloc, drop, dropna,to_numeric, to_datetime. Объединение датафреймов: left join, left join(if NULL), right join, right join (if NULL), inner join, full outer join. Сводные таблицы: метод pivot table. Анализ временных рядов: mean, sort_index, resample. SEABORN. Построение...

ПОРТФОЛИО

Освоил программу бакалавриата по направлению подготовки 01.03.02 Прикладная математика и информатика в ОГУ им. И.С. Тургенева. Защитил курсовую работу на тему: "Разработка ПО для построения графиков неявно заданных функций на Python" на отлично. Разработал и защитил проект "Система анализа телефонного разговора и обнаружения робота" на отлично. Защитил курсовую работу на тему "Разработка приложения по анализу и обнаружению спама во входящих смс пользователей" на отлично. Защитил диплом на тему...

Здравствуйте, я заканчиваю третий курс университета им. Лобачевского на факультете ИТММ по направлению ПМИ. В университете изучаем C++, C#, также самостоятельно изучаю Python. Знаком с некоторомы фреймворками (aiogram, matplotlib, cv2, numpy, seaborn, pandas, PyQt и др.). С помощью PyQt создавал несколько приложений с GUI. Создаю ботов. Помимо этого, занимаюсь научной работой в области компьютерного зрения. Благодаря этому, имею представление об анализе данных. Знаком с GitHub.

Прошел обучение в тренинговом центре в компании Люксофт Профешнл и получил сертификат по курсу - создание сайтов (HTML, CSS, JS, JQuery) с 2019 года по 2020 год. Затем продолжил обучение по курсу - Backend разработка web-приложений (PHP, SQL) с 2020 года по 2021 год. Последующие знания я получил пройдя курсы самостоятельно: - Data Science и Machine Learning на Python 3 с нуля (Июль 2021 г.); - Веб разработка - с нуля до профессионала. Full Stack (Август 2021 г.) (Udemy); - SQL для...

Умею разрабатывать приложения на Python, знаю основы объектно-ориентированного программирования. Владею библиотеками для анализа данных и машинного обучения: pandas, numpy, matplotlib, seaborn, scipy, sklearn. Знаю синтаксис SQL, умею составлять запросы к базам данным и работать с SQLAlchemy. Знакома с основами backend-разработки и фреймворком FastAPI. Использую Git для версионирования приложений и работы над проектами. Знаю классические ML-алгоритмы и умею строить ML-модели для...

Я обладаю опытом в области анализа данных и машинного обучения. Мои ключевые навыки и проектные решения, которые выделяют меня среди других специалистов, включают: Программирование и обработка данных: Я владею языками программирования, такими как Python, и SQL, и использую их для эффективной обработки и анализа больших объемов данных. Я могу производить чистку, преобразование и визуализацию данных.Я имею опыт работы с алгоритмами машинного обучения, включая классификацию, регрессию,...

Я знаком с языком программирования Python и библиотеками SciPy, Scikit-learn, Pandas, Matplotlib, Seaborn и NumPy, а также имею понимание структур данных и алгоритмов. Я знаю, как подбирать оптимальные параметры для моделей машинного обучения, таких как Cattboost, RandomForest, LogisticRegression, LinearRegression и ElasticNet и другие. На моем профиле Github можно ознакомиться с примерами моих проектных работ в Data Science. Я также имею знания в области теории вероятностей, статистики и...

Токсичные комментарии с Bert

Занимаюсь аналитикой данных. Веду pet-проекты на гитхабе.

Опыта нет. На данный момент обучаюсь на факультете Data Science, ищу проекты/стажировки, чтобы начать работать.

Всем привет! Учусь в аспирантуре, осваиваю Python (в основном анализ данных - pandas, matplotlib, seaborn, scipy stats), SQL, практикую создание ботов в Telegram. В рамках ВКР создал базу данных и в последующем зарегистрировал ее в Роспатенте. Я начинающий фрилансер, поэтому, для получения опыта, готов работать за плату чуть ниже рыночной стоимости, но возможно выполнять работу буду немного дольше чем профи. Если ты не спешишь, то я идеальный вариант для тебя. Ответственный подход к выполнению...

ТЕХНИЧЕСКИЕ НАВЫКИ Languages programs: Python+Python(ООП), SQL; СУБД: MS Excel, MySQL, MS SQL, PgSQL, Power BI; Python environment: Jupyter Notebook, PyCharm; Python parsing: Beautiful soup, requests; Python Data analysis stack: numpy, pandas, matplotlib, seaborn; Python ML stack: scipy, statmodels, sklearn, scikit-learn, LightGBM, XGboost, CatBoost; Python models ML:LinearRegression, LogisticRegression, DecisionTree, SVR, LightGBM, XGBoost, CatBoost; Other: Bash, git; Soft skills:...

Diligent IT Intern excels in collaborating with technology specialists to assist project management. Accurately prescribes troubleshooting measures and contributes to problem resolution. Supports IT team members in ascertaining optimum policies to secure sensitive information. Offers crucial IT assessment to ease staff decisions on patches, updates and troubleshooting.

Прошел несколько курсов по анализу данныхВладею Python, SQL, библиотеки seaborn, matplotlib, pandas