Интеллектуальная платформа оптимизации расходов на закрытие вакансий. Используя машинное обучение и семантический парсинг вакансий и резюме система позволяет оптимально выбирать каналы и бюджеты для закрытия вакансии.
Сервисы развёрнуты в Kubernates и Docker Swarm на виртуальных машинах и сервисах MS Azure.
Стек: сервисы Rest API на Symfony и native PHP, Node.js, Python, RubyOnRails. Базы данных: PostgreSql 10, MySql, MongoDb, ElasticSearch (для логов). Рассматривали ClickHouse для отчётов.
