Сервис автоматического сбора и анализа отзывов о медучреждениях

Функции сервиса:
— парсинг различных ресурсов;
— определение текста (медицинский / немедицинский);
— определение тональности текста (положительный, нейтральный, отрицательный);
— определение тематики текста (тип проблемы, жалобы);
— определение медучреждения, к которому относится данный текст;
— статистические показатели жалоб по регионам России (количество отзывов по месяцам; распределение отзывов на положительные, отрицательные, нейтральные; выявление основных проблем медучреждений региона и др.).

Сервис создан на языке Python с использованием Flask, Pytorch, FastText, Flair и других библиотек и модулей.

Применённые методы машинного обучения (использовались нейросети):
— бинарная классификация текста;
— пересекающаяся многоклассовая классификация;
— анализ тональности;
— выявление именованных сущностей.