Мы с важной новостью: с 28 февраля 2025 года сервис Хабр Фриланс прекратит свою работу.

Купить услуги можно до 28 февраля 2025, но пополнить баланс уже нельзя. Если на вашем счете остались средства, вы можете потратить их на небольшие услуги — служба поддержки готова поделиться бонусами, на случай, если средств немного не хватает.
R50 fb92f3e6c8f6c52a1edf352e60a9972f
Desktop и web-разработка в NET

Наружное видеонаблюдение с распознаванием номеров машин

Добавлено 02 апр 2020 в 18:54
Для базы автоспецтехники разработана система учёта проезжающего транспорта на основе видеокамер с распознаванием номеров. Решение тиражируемое и может работать на служебных парковках, автобазах и других точках контроля транспорта.

Минимальный набор оборудования - 1 камера, подключенная к интернету. Временное отключение от интернета не приводит к потерям информации.



В стандартных отчётах через веб-интерфейс выводятся:

- гос.номер машины, дата/время проезда, направление (въезд/выезд),

- снимок в момент проезда или ссылка на фрагмент видео

Есть справочник "своих" машин.

Отчёты могут быть кастомизированы и интегрированы с вашей системой (1С и т.д.). Возможно добавить оповещения на почту, SMS или HTTP-триггер на различные условия.



Возможна работа исключительно во внутренней сети, без подключения к интернету.



Камера может быть подключена к шлагбауму и управлять им. Списки разрешённых или запрещённых номеров загружаются в камеру и она может работать автономно.

Распознаются номера большинства стран мира.

Используются камеры HikVision, но можно использовать и другие, если к ним есть описание и API.



Система может быть интегрирована с платёжным оборудованием и получится готовое парковочное решение.

Для контроля кузова грузовиков можно добавить вторую камеру.

Камера может работать так же и по расписанию, по движению и по другим событиям


Цена и варианты оплаты могут быть разные и зависят от количества проезжающих в месяц машин:

- разовая покупка вместе с оборудованием

- абонентская плата, включая расходы на хостинг

- оплата за количество распознанных номеров



Используемые технологии:

C#

ASP.NET Core 3.1

Entity Framework Core

MS SQL Server 2017

Хостинг на Azure

микросервисы на C#-script.
65e9799832 C2e281b254