Система прогнозирует продажи методами матстатистики и нейронных сетей, перебирает сотни прогнозов, оставляя по одному лучшему для каждого продукта и улучшая их консенсус-прогнозом. Полученный результат распределяет среди клиентов с учетом персональной истории продаж каждого клиента.
В настоящее время система находится в опытно-промышленной эксплуатации крупного кондитерского предприятия. Проведена защита перед руководством и собственником - доказана возможность экономии около 50 млн. руб. в год за счет более правильной оценки продаж и загрузки производства и далее по всей логистической цепочки косвенный эффект должен быть еще выше.
