Задача: Создание системы рекомендации статей пользователю, на основании понравившихся.
Решение: Решение с использованием nlp методов из классического ML. Использую CountVectorizer из sklearn. Использую простые Леммы токенов (корни слов) для векторизации. Полученный эмбединг статьи сравниваю просто Эвклидовой метрикой со всеми эмбедингами корпуса статей.
