Целью этой работы было - предсказать, успешно ли приземлится первая ступень Falcon 9. Для этого я создала пайплайн машинного обучения для прогнозирования, будет ли посадка первой ступени успешной и какие факторы на это влияют. Эта работа состояла из следующих этапов: сбор данных через API; сбор данных с помощью веб-скрапинга; обработка данных; исследовательский анализ данных с визуализацией данных с помощью Folium и Dashboard; исследовательский анализ данных с помощью SQL; прогнозный анализ (логистическая регрессия, SVM, дерево решений и KNN); результаты исследовательского анализа данных; демонстрация интерактивной аналитики на скриншотах; результаты предиктивного анализа; окончательный отчет.
