Предсказательный анализ успешности приземления первой ступени Falcon 9

Целью этой работы было - предсказать, успешно ли
приземлится первая ступень Falcon 9. Для этого я создала
пайплайн машинного обучения для прогнозирования, будет ли посадка первой
ступени успешной и какие факторы на это влияют. Эта работа состояла из следующих
этапов: сбор данных через API; сбор данных с помощью
веб-скрапинга; обработка данных; исследовательский анализ данных с
визуализацией данных с помощью Folium и Dashboard; исследовательский
анализ данных с помощью SQL; прогнозный анализ (логистическая регрессия,
SVM, дерево решений и KNN); результаты исследовательского анализа
данных; демонстрация интерактивной аналитики на
скриншотах; результаты предиктивного анализа; окончательный отчет.