Подбор подходящего лекарства для нового пациента.

Я использовала алгоритм Дерево решений для построения модели на основе исторических данных пациентов и их реакции на различные лекарства. Затем я использовала обученную модель, чтобы предсказать класс неизвестного пациента или найти подходящее лекарство для нового пациента. Набор данных — это собранные данные о наборе пациентов, все из которых страдали одним и тем же заболеванием. Эта работа состояла из следующих этапов: загрузка данных, предварительная обработка, настройка алгоритма Дерево решений, моделирование, прогнозирование, оценка, визуализация.