Я выполнила проект, в котором я построила классификатор, чтобы предсказать, будет ли погашен кредитный заем или нет. Я загрузила исторический набор данных из предыдущих заявок на получение кредита, очистила эти данные и применила к ним различные алгоритмы классификации. Я использую следующие алгоритмы для построения этих моделей: k-ближайшего соседа, дерево решений, метод опорных векторов, логистическая регрессия. Результаты представлены как точность каждого классификатора с использованием следующих показателей, когда они применимы: индекс Жаккара, оценка F1, LogLoss.
