Прогнозирование вероятности прибытия рейса вовремя

В этом проекте я визуализировала данные, чтобы предсказать вероятность прибытия рейса вовремя, в виде точечной диаграммы, линейного графика, пузырьковой диаграммы, гистограммы, круговой диаграммы и диаграммы солнечных лучей. Набор данных содержит основную информацию о каждом рейсе (например, дату, время, аэропорт вылета, аэропорт прибытия) и, если применимо, время задержки рейса и информацию о причине задержки (примерно 200 миллионов внутренних рейсов США). Эта работа состояла из следующих шагов: изучение наборов данных с pandas, загрузка и подготовка данных, визуализация данных с использованием plotly.graph_objects и plotly.express.