R50 ce33ffef204fbfe28200143541139da8
Python разработчик

Парсер футболистов

Добавлено 01 мар 2023 в 12:50
Использованные библиотеки: requests, beautifulsoup4, fake-useragent, pandas.

Моя задача состояла в том, чтобы распарсить веб-сайт, посвященный футболу, собрать данные о более чем 2000 игроков и представить их в виде таблицы. У меня на руках была гугл-таблица, которая содержала только нужные имена. Я экспортировал эту таблицу как CSV-файл и использовал её после этого только как CSV. После того, как нужные данные были спаршены, я залил их в класс DataFrame библиотеки pandas, который впоследствии был экспортирован в другой CSV-файл. Затем я сделал excel-таблицу из этого CSV, используя какой-то случайный онлайн-конвертер, потому что сроки на тот момент уже горели. И наконец, я представил эту excel-таблицу клиенту и получил свою оплату.
B1e6d81d6c B9d7a908d9 26f0d3a14f 3493e77e4e