Классификация научных статей с применением Реккурентных нейросетей

Computer vision, NLP, Data Science

Данные проект выполнялся в рамках научной статьи Scopus
Целью данного проекта являлось создание нейросети, позволяющей классифицировать по заданному количеству категорий научные статьи в различных журналах (Scopus, ВАК, РИНЦ и тд) по их описанию/ ключевым словам/ аннотациям
Использовались два основных метода:
1) с помощью RNN и их подвидов (GRU, LTSM)
2) с помощью кластеризации на неразмеченных данных