Собственная технология передачи Личности боту

Друпал дизайнер

Модель Личности – оцифровка характера и знаний Задача: создать QA систему (чатбот) по базе вопрос-ответ
Решение: а) kNN + Sbert б) overfitted GPT
Заказчик: под NDA.

1)Модель “понимает” кто она – мужчина или женщина, сколько ей лет, как зовут и пр. факты. Без модели генеративные нейросети типа GPT создают слаженный текст, но фактология «скачет»: бот живет то в одной стране, то в другой, то любит, то не любит кошек и тп.

2)Личность не мешает боту общаться по-прежнему генеративно – модель бесшовно интегрируется с GPT и другими трансформерами.

3)Возможность оцифровки характера человека, мультяшного персонажа. Гибкость в эмоциях при их эмуляции. Поддержка сложных тем – психологии и др. и выражение собственного мнения по проблемам мироздания.

4)Эффективная реализация: требуется датасет в формате вопрос-ответ. Модель работает без GPU и очень быстро – не требуются большие затраты на эксплуатацию после внедрения.