Мы с важной новостью: с 28 февраля 2025 года сервис Хабр Фриланс прекратит свою работу.
Купить услуги можно до 28 февраля 2025, но пополнить баланс уже нельзя. Если на вашем счете остались средства, вы можете потратить их на небольшие услуги — служба поддержки готова поделиться бонусами, на случай, если средств немного не хватает.
Друпал дизайнер
FractalGPT - проект самообучающегося ИИ на базе LLM + reasoning
Добавлено
15 апр 2023 в 18:08
Российские разработчики объявили о старте FractalGPT – аналога ChatGPT и GPT-4 от OpenAi
Наша цель
1. Создать ИИ модель лучше, чем ChatGPT. FractalGPT сможет кардинально лучше решать задачи математики, физики, понимания логики суждений и будет делать это надежнее, с прогнозируемой точностью.
2. А для ИИ сообщества создать открытую и прозрачную экосистему скиллов и ИИ моделей для настоящего дисрапшена в применении и внедрении ИИ решений для бизнеса и государства.
Вот краткий перечень принципов и компонентов, на которых FractalGPT будет построен:
1. Целеполагание (строит модель целей свою и собеседника)
2. Умение логически “мыслить”
3. Мотивация (имеет внутреннюю потребность к саморазвитию)
4. Планирование своего поведения
5. Умение выражать и испытывать эмоции
Предлагается для обучения моделей применять новый гибридный подход RLHF-MRKL-RST c обновлением весов Toolformer.
Научная новизна
Принципиальная новизна проекта в применяемом подходе к пред. обучению гибридных моделей: используя RLHF можно обучать модель понимать новые задачи практически неограниченной вложенной сложности благодаря моделям, способным добывать новые знания с помощью Toolformer + MRKL, инкорпорировать их в языковые модели, а затем переобучаться снова с помощью RST (reStructured Pre-training). Разрабатываемый в настоящее время проект Интерпретируемого ИИ с библиотекой ExplainitAll позволит обеспечить внедрение метрик надежности работы моделей в реальное применение.
Наша цель
1. Создать ИИ модель лучше, чем ChatGPT. FractalGPT сможет кардинально лучше решать задачи математики, физики, понимания логики суждений и будет делать это надежнее, с прогнозируемой точностью.
2. А для ИИ сообщества создать открытую и прозрачную экосистему скиллов и ИИ моделей для настоящего дисрапшена в применении и внедрении ИИ решений для бизнеса и государства.
Вот краткий перечень принципов и компонентов, на которых FractalGPT будет построен:
1. Целеполагание (строит модель целей свою и собеседника)
2. Умение логически “мыслить”
3. Мотивация (имеет внутреннюю потребность к саморазвитию)
4. Планирование своего поведения
5. Умение выражать и испытывать эмоции
Предлагается для обучения моделей применять новый гибридный подход RLHF-MRKL-RST c обновлением весов Toolformer.
Научная новизна
Принципиальная новизна проекта в применяемом подходе к пред. обучению гибридных моделей: используя RLHF можно обучать модель понимать новые задачи практически неограниченной вложенной сложности благодаря моделям, способным добывать новые знания с помощью Toolformer + MRKL, инкорпорировать их в языковые модели, а затем переобучаться снова с помощью RST (reStructured Pre-training). Разрабатываемый в настоящее время проект Интерпретируемого ИИ с библиотекой ExplainitAll позволит обеспечить внедрение метрик надежности работы моделей в реальное применение.
