Русский: создание модели на большом наборе данных партий на высоком уровне и преобразовывание состояния доски в битовые доски для ввода модели TensorFlow. Создание полноценную шахматную нейронную сеть, вдохновленную структурой AlphaZero DeepMind, и объединение ее с MCTS для оценки позиций на несколько ходов вперед.
English: CHESS WITH DEEP NEURAL NETWORKS Spring 2023
• Training model by a large dataset of master-level games and transferring board states into bitboards for TensorFlow model input.
• Creating a full-scale chess-playing neural network inspired by the structure of DeepMind's AlphaZero and combining it with MCTS to evaluate positions several moves ahead.
