Software Development Engineer in Test (SDET)
Библиотека моделей (СБЕР)
Добавлено
17 июн 2023 в 15:09
О проекте:
Платформа предоставляет готовый набор LowCode/NoCode инструментов для автоматизированной разработки AI и ML моделей, позволяет решать задачи машинного обучения, ускоряет процесс проверки гипотез, в принципе упрощает процесс разработки и валидации моделей, а также контролирует результат работы модели в ПРОМ.
Что было сделано:
1. Успешная реализация автоматизации: Разработал и внедрил фреймворк автоматизации тестирования, который существенно увеличил эффективность и точность тестирования. Это позволило сократить время выполнения тестовых сценариев на 50% и снизить количество ошибок, обнаруженных на продуктивной среде.
2. Оптимизация времени тестирования: Разработал и реализовал стратегию параллельного выполнения тестов, что позволило существенно сократить время тестирования. Удалось достичь 60% увеличения скорости выполнения тестов и сократить время релиза новых версий продукта.
3. Внедрение Continuous Integration: Интегрировал автоматические тесты в процесс Continuous Integration, используя инструменты, такие как Jenkins и Bitbucket CI/CD. Это позволило обеспечить быструю обратную связь о качестве кода и идентифицировать проблемы раньше, что привело к сокращению времени на исправление ошибок и повышению качества продукта.
4. Выявление и решение критических проблем: Внедрил мониторинг по найденным дефектам. Это способствовало снижению количества дефектов с приоритетом Blocker с 66% до 20%;
5. Обучение и менторство: Организовывал внутренние тренинги и обучение для членов команды по автоматизации тестирования и использованию инструментов. Мои усилия помогли повысить компетенции команды и улучшить ее производительность.
Платформа предоставляет готовый набор LowCode/NoCode инструментов для автоматизированной разработки AI и ML моделей, позволяет решать задачи машинного обучения, ускоряет процесс проверки гипотез, в принципе упрощает процесс разработки и валидации моделей, а также контролирует результат работы модели в ПРОМ.
Что было сделано:
1. Успешная реализация автоматизации: Разработал и внедрил фреймворк автоматизации тестирования, который существенно увеличил эффективность и точность тестирования. Это позволило сократить время выполнения тестовых сценариев на 50% и снизить количество ошибок, обнаруженных на продуктивной среде.
2. Оптимизация времени тестирования: Разработал и реализовал стратегию параллельного выполнения тестов, что позволило существенно сократить время тестирования. Удалось достичь 60% увеличения скорости выполнения тестов и сократить время релиза новых версий продукта.
3. Внедрение Continuous Integration: Интегрировал автоматические тесты в процесс Continuous Integration, используя инструменты, такие как Jenkins и Bitbucket CI/CD. Это позволило обеспечить быструю обратную связь о качестве кода и идентифицировать проблемы раньше, что привело к сокращению времени на исправление ошибок и повышению качества продукта.
4. Выявление и решение критических проблем: Внедрил мониторинг по найденным дефектам. Это способствовало снижению количества дефектов с приоритетом Blocker с 66% до 20%;
5. Обучение и менторство: Организовывал внутренние тренинги и обучение для членов команды по автоматизации тестирования и использованию инструментов. Мои усилия помогли повысить компетенции команды и улучшить ее производительность.
