Данное приложение основано на сценариях, разработанных на платформе Deductor.
Благодаря данной системе можно производить ежемесячный расчет прогноза потребности групп строительных товаров на следующие три периода.
Были реализованы три различные модели для прогнозирования: Скользящее среднее, Линейная регрессия и Нейронная сеть. Наименьшую среднеквадратичную ошибку, равную 0,05, выдает модель Нейронная сеть. Поэтому, прогнозирование с помощью нейросети является наиболее достоверным.
