Алгоритм детекции людей и транспорта.

Написал нейронную сеть для распознавания людей на видеозаписи.
Для этого сначала были взяты существующие видеозаписи, и я с помощью скрипта сделал из них фотографии. Затем собрал датасет из фотографий, которые не были похожи друг на друга, и разметил их с помощью CVAT. Далее я использовал YoloV8 и дообучил на размеченном датасете, чтобы модель могла распознавать людей на видео с камер. В итоге Precision составил более 95%, а Recall - 75%. Ссылку оставить не могу, проект внутренний. Прилагаю результаты обучения в виде PR-кривой.