Мы с важной новостью: с 28 февраля 2025 года сервис Хабр Фриланс прекратит свою работу.
Купить услуги можно до 28 февраля 2025, но пополнить баланс уже нельзя. Если на вашем счете остались средства, вы можете потратить их на небольшие услуги — служба поддержки готова поделиться бонусами, на случай, если средств немного не хватает.
Fullstack .Net C# Developer
UM-Parser
Добавлено
21 мар 2024 в 21:14
UM-Parser - проект, разработанный на языке программирования C# с использованием технологий .NET и WPF, применяет принципы объектно-ориентированного программирования (ООП) и реализует паттерн MVVM, обеспечивая гибкость и масштабируемость приложения.
Мое приложение взаимодействует с внешними ресурсами через использование библиотеки Selenium для автоматизации веб-парсинга и YandexSearch API для получения необходимой информации. Это позволяет эффективно обрабатывать и анализировать данные из различных онлайн-ресурсов.
Для работы с текстом и строками, а также для поиска и обработки шаблонов, я применяю регулярные выражения (Regex), что обеспечивает эффективное извлечение нужной информации из текстовых данных.
Проект также включает в себя работу с файлами расширений JSON и XML, что обеспечивает гибкость и удобство работы с данными в различных форматах.
Кроме того, в проекте успешно внедрен мощный инструмент искусственного интеллекта - GPT 3. Это позволяет автоматизировать процесс обработки данных и анализа информации, что значительно улучшает функциональность и эффективность приложения.
В целом, данная комбинация инструментов и технологий позволяет создать мощное и гибкое приложение, способное эффективно обрабатывать, анализировать данные и взаимодействовать с внешними ресурсами через сеть Интернет."
Мое приложение взаимодействует с внешними ресурсами через использование библиотеки Selenium для автоматизации веб-парсинга и YandexSearch API для получения необходимой информации. Это позволяет эффективно обрабатывать и анализировать данные из различных онлайн-ресурсов.
Для работы с текстом и строками, а также для поиска и обработки шаблонов, я применяю регулярные выражения (Regex), что обеспечивает эффективное извлечение нужной информации из текстовых данных.
Проект также включает в себя работу с файлами расширений JSON и XML, что обеспечивает гибкость и удобство работы с данными в различных форматах.
Кроме того, в проекте успешно внедрен мощный инструмент искусственного интеллекта - GPT 3. Это позволяет автоматизировать процесс обработки данных и анализа информации, что значительно улучшает функциональность и эффективность приложения.
В целом, данная комбинация инструментов и технологий позволяет создать мощное и гибкое приложение, способное эффективно обрабатывать, анализировать данные и взаимодействовать с внешними ресурсами через сеть Интернет."
