Разработка Custom сквозной аналитики в Power BI

Описание клиента
Межрегиональный крупный туроператор с большим количеством источников и трафика на сайте

Данные
Google Analytics 4, Y.Direct, Vk, MyTarget, Google Sheet, AdvCake

База данных
Локальный PostgreSQL

ETL движок
On Premise решение Veeneo (разработанный нами коробочный софт)

Визуализация
Облачный Power BI

До внедрения
Клиент располагает большим количеством каналов с большим объёмом трафика, потребность видеть эффективность инвестиций в рекламу крайне необходима. Сложность задачи заключалась в том, что требовалось соединить обычный перформанс трафик и трафик арбитража (CPA) у которых разная модель атрибуции и способ подсчёта затрат на привлечение - для этой задачи существующие сервисы сквозной аналитики не подходят.
Также в расходную часть было необходимо добавить все другие расходы на интернет-продвижение (SEO, Реферралы, Любые другие затраты на рекламу), чтобы видеть полную картину по окупаемости всего интернет-маркетинга. Дополнительным требованием проекта было желание выстроить on premise решение, чтобы удовлетворить требования отдела информационной безопасности

Что сделали и результат
Чтобы решить задачу мы организовали экспорт всех данных в bigQuery и последующую обработку и построение моделей данных для сквозной аналитики.
Был выстроен пайплайн обработки данных (справочники, таблицы расходов, атрибуций, вспомогательные view) итогом которого стал результирующий OLAP-куб в которым имеются все данные по визитам, кампаниям, объявлениям, доходам, расходам на рекламу. Клиент получил отчёт в системе Power BI используя которую сразу же было обнаружено где лучше всего оптимизировать трафик и повысить ROI рекламных кампаний.

Используемые технологии
SQL , Python
GA4, GTM, JS
PostgreSQL (Greenplum)