Система Контроля Зон на Складе

Описание проекта:

Разработал интеллектуальную систему контроля зон на складе, которая использует видеокадры с камер видеонаблюдения для мониторинга и обеспечения безопасности на объекте. Основная функция системы заключается в автоматическом обнаружении и оповещении о проникновении в заранее определенные контролируемые зоны.

Основные особенности:

• Интеграция с видеонаблюдением: Система получает видеокадры в реальном времени с камер видеонаблюдения, установленных на складе.
• Настраиваемые зоны контроля: Пользователи могут легко определить и настроить контролируемые зоны на видеокадре через удобный интерфейс.
• Автоматическое обнаружение: Система автоматически обнаруживает движение людей в заданных зонах и инициирует процесс оповещения.
• Оповещения в реальном времени: При проникновении в контролируемую зону система мгновенно отправляет оповещения пользователям, что позволяет оперативно реагировать на потенциальные угрозы.
• Гибкость настроек: Пользователи могут настраивать чувствительность системы, определяя пороги срабатывания и фильтрацию ложных срабатываний.
• Отчеты и аналитика: Система предоставляет отчеты о происшествиях и статистику для последующего анализа и улучшения безопасности.

Технологии и инструменты:

• Языки программирования: C#
• Фреймворки и библиотеки: OpenCV для обработки видеокадров
• Базы данных: SQL для хранения данных и событий
• Интерфейс: WPF
• Сетевые протоколы: RTSP для передачи видеопотоков

Результаты и достижения:

• Успешное развертывание системы на нескольких складах, значительное повышение уровня безопасности и сокращение случаев несанкционированного доступа.
• Положительные отзывы пользователей о простоте использования и надежности системы.
• Возможность масштабирования системы для использования на больших объектах с множеством камер.

Заключение:

Эта система контроля зон на складе демонстрирует мою способность разрабатывать сложные и эффективные решения для обеспечения безопасности. Она сочетает в себе современные технологии обработки видео и машинного обучения, что позволяет создавать высокоэффективные и надежные системы мониторинга.