Парсинг вакансий с HH.ru в Excel файл

Этот проект направлен на автоматизированный сбор данных о вакансиях с сайта HH.ru для Москвы и Московской области. В результате работы создается Excel файл, содержащий информацию о более чем 28,000 вакансий, что позволяет проводить анализ данных и принимать обоснованные решения.

Инструменты и технологии:

• Язык программирования: Python
• Библиотеки: BeautifulSoup (для парсинга HTML), Requests (для HTTP-запросов), pandas (для работы с данными и создания Excel файлов)
• Автоматизация: Использование скриптов для регулярного обновления данных
  

Этапы выполнения проекта:

1. Анализ требований и планирование (1 день):
   
   • Определение целей и задач проекта.
   • Выбор инструментов и технологий для реализации.
     
2. Сбор и обработка данных (3 дня):
   
   • Изучение структуры HTML страниц HH.ru.
   • Написание скриптов для парсинга данных о вакансиях, включая заголовки, описания, компании, зарплаты и другие параметры.
   • Обработка полученных данных и их очистка.
     
3. Создание Excel файла (1 день):
   
   • Использование библиотеки pandas для структурирования данных.
   • Экспорт данных в формат Excel с использованием библиотеки openpyxl.
     
4. Тестирование и отладка (2 дня):
   
   • Проверка корректности собранных данных.
   • Отладка скриптов для устранения возможных ошибок и повышения производительности.
     
5. Автоматизация и поддержка (1 день):
   
   • Настройка регулярного выполнения скриптов для обновления данных.
   • Обработка ошибок и логирование для отслеживания работы системы.
     

Результат: В результате проекта был создан Excel файл, содержащий более 28,000 вакансий с сайта HH.ru для Москвы и Московской области. Файл включает все ключевые параметры вакансий, что позволяет проводить детальный анализ и использовать данные для различных бизнес-целей.

Время выполнения: Всего на проект было затрачено 8 дней.