Разработка бэкенда приложения для поиска парковок

Этот проект представляет собой разработку серверной части приложения для поиска парковок. Приложение позволяет пользователям находить доступные парковочные места в реальном времени. Работы над проектом велись в команде из двух человек: я отвечал за разработку бэкенда, а мой коллега – за фронтенд.

Инструменты и технологии:

• Язык программирования: Python
• Фреймворк: FastAPI
• База данных: PostgreSQL
• ORM: Peewee
  

Этапы выполнения проекта:

1. Анализ требований и планирование (1 день):
   
   • Определение функционала приложения и основных требований.
   • Разработка архитектуры бэкенда и выбор технологий.
     
2. Настройка окружения и базы данных (1 день):
   
   • Развертывание PostgreSQL и настройка структуры базы данных.
   • Интеграция Peewee для ORM.
     
3. Разработка API с использованием FastAPI (3 дня):
   
   • Создание основных маршрутов (эндпоинтов) для работы с парковками.
   • Реализация функционала для добавления, обновления, удаления и получения данных о парковках.
   • Обеспечение безопасности и аутентификации пользователей.
     
4. Тестирование и отладка (2 дня):
   
   • Написание тестов для проверки работы API.
   • Тестирование производительности и оптимизация запросов к базе данных.
   • Отладка и исправление выявленных ошибок.
     
5. Совместная работа с фронтенд-разработчиком (2 дня):
   
   • Интеграция бэкенда с фронтендом.
   • Обеспечение корректного взаимодействия между клиентской и серверной частями приложения.
     

Результат: Разработанная серверная часть приложения для поиска парковок обеспечивает быстрый и надежный доступ к данным о доступных парковочных местах. API, созданное с использованием FastAPI, гарантирует высокую производительность и масштабируемость, а использование PostgreSQL и Peewee позволяет эффективно управлять данными.

Время выполнения: Всего на проект было затрачено 9 дней.